因果推断系列19[阶段2-1]-机器学习预测模型与因果推断
- 1. 预测模型
- 1.1 机器学习在行业中的应用
- 1.2 机器学习入门
- 2. 交叉验证
- 3. 预测和策略
- 3.1 单特征策略
- 3.2 机器学习模型作为策略的输入
- 3.3 细粒度策略
- 小结
1. 预测模型
因果推断的第一部分已经完成。该部分涵盖了因果推断的核心内容，相关的技术非常著名和成熟。第一部分为我们构建了可靠的基础。具体来说，第一部分重点介绍了因果推断的定义，以及避免将相关误认为因果的偏差、调整这些偏差的多种方法（如回归、匹配和倾向得分），以及经典的识别策略（IV、DID和RDD）。总而言之，前面的系列内容着重介绍了估计平均处理效应 E [ Y 1
