智慧社区用什么技术开发

智慧社区是指利用信息技术和先进的管理理念，将社区内的各种公共服务进行整合和优化，提高社区居民的生活品质和社区管理的效率。为了实现智慧社区的建设，需要采用多种技术，包括但不限于以下几种：

1.物联网技术：通过在社区内部安装传感器和智能设备等，收集各种信息，实现设施的自动化和智能化控制；

2.云计算技术：将社区内的各种信息和数据上传至云端中心，实现信息的共享和互联，提高社区管理效率；

3.大数据技术：通过对社区内大量数据的分析和处理，识别出社区内的热点问题和治理难点，提高社区管理决策的科学性和有效性；

4.智能安防技术：通过在社区内安装视频监控、人脸识别等技术，提高社区安全防护能力；

5.移动互联技术：通过手机APP等移动应用程序，方便居民进行社区信息查询、公共服务预约、生活缴费等操作。

智慧社区和数字化有一定的关联，但是两者是不同的概念。

数字化(数字化转型)是对整个社会生态系统中的各个领域进行数字化升级改造，采用数字技术来提升生产、生活、社会服务等方面的效率和质量。数字化涉及的范围非常广泛，涵盖了政府行政、制造业、金融、物流、医疗、教育、娱等。

而智慧社区则是在数字化转型的背景下，以社区为单位，结合物联网、大数据、人工智能等技术手段，通过数字化的方式实现社区公共管理、社区服务、社区安全以及社区信息化等方面的转型，提高居民生活品质和社区管理效率。因此，智慧社区是数字化转型的一个细分领域。

连接传感器并将其数据上传到云中，需要的过程和技术很多。下面简单介绍一下大致的步骤及相关技术。

1. 连接传感器：首先需要确定传感器的类型、采集参数和通信接口。通常，传感器采用模拟信号，需要通过模拟到数字转换器（ADC）将模拟信号转换为数字信号，并通过串口或无线信号将数字信号传输给设备（如物联网网关）。不同类型的传感器需要不同的转换器和通信接口。

2. 物联网网关：网关是连接传感器和云端平台的枢纽，通常需要支持多种连接方式和通信协议。物联网网关包括工业网关、路由器、计算机、单板机等。物联网网关需要完成的任务括：接收传感器数据、处理数据、存储数据、封装数据并发送到云平台。

3. 数据协议和传输方式：为了实现传感器数据传输和解析，需要选择合适的传输协和数据格式。例如，MQTT、HTTP等协议、JSON、XML等数据格式都可以用来传输和解析传感器数据。

4. 云平台接收数据：通过云平台接收网关发送的数据。云平台会对数据进行存储、分析、处理、展示等一系列的操作，并可以通过API、WebSocket或其他方式向应用程序提供数据。

5. 处理和展示数据：基于云平台的API，应用程序可以对数据进行处理、展示和实时监控。例如，应用程序可以将传感器数据可视化到Web端或移动端，供用户实时查看和管理。

下面以温度传感器为例，简单说明一下具体的操作：

1. 首先需要购买温度传感器，并连接至物联网网关，可采用串口连接。

2. 搭建物联网平台，选择好开发板和传感器模块之后，利用对应的SDK或API编写相应的代码，来完成传感器及网关的驱动和数据的采集。例如，利用Python语言和pySerial库读取串口数据，并对数据进行处理。

3. 选择一种传输协议，MQTT是一个常用的协议，可参考相关文档，实现MQTT协议通信，把温度数据打包成JSON格式上报至云端。

4. 编写云平台的接收程序，实现数据存储和分析。例如，可以利用Amazon Web Services、Google Cloud Platform平台等，通过Lambda函数触发接收温度数据，将数据存储至S3存储桶或NoSQL数据库中。

5. 建立数据展示界面，提供实时监控和远程操作。例如，使用Web技术和框架，利用云平台的API获取温度数据，并实时地在网页图表中展示。也可以在应用中，利用云平台的API获取温度数据，支持用户传感器的远程控制和操作。

以上是一个简单的示例，具体实现还需要结合实际情况进行调整和完善。