视频聊天拦截换脸技术一般使用深度学习和人工智能技术实现。下面是一些可能使用的技术：

1. 面部检测：使用面部检测算法，比如Haar级联检测，对视频中人脸进行识别和定位。

2. 关键点检测：使用关键点检测算法，比如dlib库中的68个特征点检测器，对面部进行标记。

3. 特征点对齐：将拦截人员的面部特征点与目标人员的面部特征点进行对齐。

4. 人脸表情转移：将目标人员的面部表情应用到拦截人员的脸部上。

5. 人脸合成：使用图像合成技术将目标人员的脸部与拦截人员的脸部合成在一起，生成逼真的换脸视频。

6. 深度学习模型：使用深度学习模型，比如GAN模型，对拦截人员的面部进行风格转移，使其与目标人员更加相似。

7. 实时视频处理：将上述技术应用到实时视频流中，对视频进行实时处理，实现视频聊天拦截换脸。

总体上，视频聊天拦截换脸技术主要的实现步骤包括检测人脸、标记关键点、进行对齐、转移表情、进行合成，并使用深度学习模型和实时视频处理技术实现实时换脸。