01.集合处理数据的弊端
当我们在需要对集合中的元素进行操作的时候，除了必需的添加，删除，获取外，最典型的操作就是集合遍历
package com.bobo.jdk.stream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class StreamTest01 {public static void main(String[] args) {// 定义一个List集合List<String> list = Arrays.asList("张三","张三丰","成龙","周星驰");// 1.获取所有 姓张的信息List<String> list1 = new ArrayList<>();for (String s : list) {if(s.startsWith("张")){list1.add(s);}}// 2.获取名称长度为3的用户List<String> list2 = new ArrayList<>();for (String s : list1) {if(s.length() == 3){list2.add(s);}}for (String s : list2) {System.out.println(s);}}
}
上面的代码针对与我们不同的需求总是一次次的循环循环循环.这时我们希望有更加高效的处理方式，这时我们就可以通过JDK8中提供的Stream API来解决这个问题了。
Stream更加优雅的解决方案：
package com.bobo.jdk.stream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class StreamTest02 {public static void main(String[] args) {// 定义一个List集合List<String> list = Arrays.asList("张三","张三丰","成龙","周星驰");// 1.获取所有 姓张的信息// 2.获取名称长度为3的用户// 3. 输出所有的用户信息list.stream().filter(s->s.startsWith("张")).filter(s->s.length() == 3).forEach(s->{System.out.println(s);});System.out.println("----------");list.stream().filter(s->s.startsWith("张")).filter(s->s.length() == 3).forEach(System.out::println);}
}
上面的SteamAPI代码的含义：获取流，过滤张，过滤长度，逐一打印。代码相比于上面的案例更加的简洁直观
0 2. Steam流式思想概述
注意：
Stream和IO流(InputStream/OutputStream)没有任何关系，请暂时忘记对传统IO流的固有印象！
Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理。
Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成一个商品。
Stream API能让我们快速完成许多复杂的操作，如筛选、切片、映射、查找、去除重复，统计，匹配和归约。
0 3. Stream流的获取方式
1 根据Collection获取
首先，java.util.Collection 接口中加入了default方法stream，也就是说Collection接口下的所有的实现都可以通过steam方法来获取Stream流。
public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.stream();Set<String> set = new HashSet<>();set.stream();Vector vector = new Vector();vector.stream();
}
但是Map接口别没有实现Collection接口，那这时怎么办呢？这时我们可以根据Map获取对应的key-value的集合。
public static void main(String[] args) {Map<String,Object> map = new HashMap<>();Stream<String> stream = map.keySet().stream(); // keyStream<Object> stream1 = map.values().stream(); // valueStream<Map.Entry<String, Object>> stream2 = map.entrySet().stream(); //entry
}
3.1 通过Stream的of方法
在实际开发中我们不可避免的还是会操作到数组中的数据，由于数组对象不可能添加默认方法，
所有Stream接口中提供了静态方法of
public class StreamTest05 {public static void main(String[] args) {Stream<String> a1 = Stream.of("a1", "a2", "a3");String[] arr1 = {"aa","bb","cc"};Stream<String> arr11 = Stream.of(arr1);Integer[] arr2 = {1,2,3,4};Stream<Integer> arr21 = Stream.of(arr2);arr21.forEach(System.out::println);// 注意：基本数据类型的数组是不行的int[] arr3 = {1,2,3,4};Stream.of(arr3).forEach(System.out::println);}
}4.Stream常用方法介绍
Stream常用方法：
Stream流模型的操作很丰富，这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种：
终结方法：返回值类型不再是 Stream 类型的方法，不再支持链式调用。
本小节中，
终结方法包括count 和forEach 方法。 非终结方法：返回值类型仍然是 Stream 类型的方法，支持链式调用。
（除了终结方法外，其余方法均为非终结方法。）
Stream注意事项(重要)
- Stream只能操作一次
- Stream方法返回的是新的流
- Stream不调用终结方法，中间的操作不会执行
4.1 forEach
forEach用来遍历流中的数据的
void forEach(Consumer<? super T> action);
该方法接受一个Consumer接口，会将每一个流元素交给函数处理
void forEach(Consumer<? super T> action);public static void main(String[] args) {Stream.of("a1", "a2", "a3").forEach(System.out::println);;
}
4.2 count
Stream流中的count方法用来统计其中的元素个数的
long count();
该方法返回一个long值，代表元素的个数。
public static void main(String[] args) {long count = Stream.of("a1", "a2", "a3").count();System.out.println(count);
}
4.3 filter
filter方法的作用是用来过滤数据的。返回符合条件的数据
可以通过filter方法将一个流转换成另一个子集流
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
该接口接收一个Predicate函数式接口参数作为筛选条件
public static void main(String[] args) {Stream.of("a1", "a2", "a3","bb","cc","aa","dd").filter((s)->s.contains("a")).forEach(System.out::println);
}
limit方法可以对流进行截取处理，支取前n个数据，
Stream<T> limit(long maxSize);
参数是一个long类型的数值，如果集合当前长度大于参数就进行截取，否则不操作：
public static void main(String[] args) {Stream.of("a1", "a2", "a3","bb","cc","aa","dd").limit(3).forEach(System.out::println);
}
