Excel自动化办公——Openpyxl的基本使用

news/2024/11/29 22:43:42/

Excel自动化办公——Openpyxl的基本使用

个人感觉,相比Pandas,openpyxl对Excel的操作更为细致,Pandas则更适用于统计计算;

  • 01 基本环境
  • 02 Excel数据读取操作
  • 03 案例
  • 04 向Excel写入数据
  • 05 表数据定向修改
  • 06 单元格样式制定
  • 07 单元格边框样式制定
  • 08 单元格对其方式
  • 09 筛选器
  • 10 公式操作
  • 11 设置行高、列宽
  • 12 单元格拆分合并
  • 13 冻结窗口
  • 14 添加绘制图表

01 基本环境

使用库:openpyxl(3.x),依赖 lxml、pillow;

一些基本定义:

  • 工作簿:一个Excel电子表格文档,保存到扩展名为.xlsx的文件中;
  • sheet表:工作簿包含的多个工作表;
  • 活动表:当前查看的表,或关闭前最后查看的表;
  • 单元格:列从A开始,行从1开始,特定行列的位置方格即为单元格;注意在Z之后,使用两个字母AA、AB、AC等;
import openpyxl
openpyxl.__version__
'3.0.9'

02 Excel数据读取操作

# 加载工作簿,返回工作簿对象
wb = openpyxl.load_workbook("./youtube_mp3_ds_test.xlsx")# 获取工作表名称列表
print("工作表名称列表 = ",wb.sheetnames)# 获取sheet,返回工作表对象
ws1 = wb["Sheet1"]# 获取活动表,返回工作表对象
ws2 = wb.active# 从表中取单元格,按行列名字访问,返回Cell对象
cell = ws2["A4"]# 属性:value:cell中存储的值
# 属性:row:行索引
# 属性:column:列索引
# 属性:coordinate:坐标
print("单元格诸属性 = ",cell.value, cell.row, cell.column, cell.coordinate)# 行索引可以使用数字,代替字母,从1开始,但需要变化下方式;
cell = ws2.cell(row=1, column=4)
print("单元格诸属性(索引方式) = ",cell.value, cell.row, cell.column, cell.coordinate)# 从工作表中 可以获取一个矩形区域
for cell_row in ws2["A2":"E6"]:for cell in cell_row:
#         print(cell.coordinate)pass# 也可以获取单独的一行或一列:使用worksheet对象的rows和columns属性,返回的是一个迭代器
for column in ws2.columns:for cell in column:print("每一列的第一行 = ",cell.coordinate)break# 获取第一列 的所有单元格        
list(ws2.columns)[0]# 获取工作表中的最大行数和最大列数
print("工作表中的最大行数和最大列数 = ",ws2.max_row,ws2.max_column)
工作表名称列表 =  ['Sheet1']
单元格诸属性 =  114584 4 1 A4
单元格诸属性(索引方式) =  a_item 1 4 D1
每一列的第一行 =  A1
每一列的第一行 =  B1
每一列的第一行 =  C1
每一列的第一行 =  D1
每一列的第一行 =  E1
每一列的第一行 =  F1
每一列的第一行 =  G1
每一列的第一行 =  H1
工作表中的最大行数和最大列数 =  12567 8

03 案例

# 四列:普查区编号A、州简称B、县名称C、普查区人口D;每个县可能存在多个普查区;# 代码示意
sheet = ...
countryData = {}
for row in range(2, sheet.max_row + 1):cell_1 = sheet["B" + str(row)]cell_2 = sheet["C" + str(row)]cell_3 = sheet["D" + str(row)]countryData.setdefault(cell_1.value, {})countryData[cell_1.value].setdefault(cell_2.value, {'v1':0, 'v2':0})countryData[cell_1.value][cell_2.value]['v1'] += 1countryData[cell_1.value][cell_2.value]['v2'] += int(cell_3.value)# 结果可以保存到json  

04 向Excel写入数据


# 创建一个空工作薄
wb = openpyxl.Workbook()wb.sheetnames # 默认工作表
['Sheet']

ws = wb.active# 为工作表 设置名称
ws.title = "test_sheet"
ws.title
'test_sheet'
# 保存工作薄
wb.save("./wb_demo.xlsx")
# 创建工作表
wb = openpyxl.load_workbook("./wb_demo.xlsx")
wb.create_sheet(title="test_sheetA", index=0) # 指定sheet放的位置(该值从0开始)
wb.save("./wb_demo.xlsx")
wb.sheetnames
['test_sheetA', 'test_sheet']
# 删除工作表
del wb["test_sheetA"]
wb.sheetnames
['test_sheet']
# 指定单元格的值
sheet = wb["test_sheet"]
sheet["A1"] = "ColumnA"
sheet["B1"] = "ColumnB"
sheet.cell(row=2, column=1).value = "ValueA"
sheet.cell(row=2, column=2).value = "ValueB"
wb.save("./wb_demo.xlsx")

05 表数据定向修改

# 代码示意
wb = openpyxl.load_workbook("./xxx.xlsx")
sheet = wb["Sheet"]PRICE_UPDATE = {"A": 1.0,"B": 2.0,"C": 3.0
}
for rowNum in range(2, sheet.max_row + 1):cur_name = sheet.cell(row=rowNum, column=1).valueif cur_name in PRICE_UPDATE:sheet.cell(row=rowNum, column=2).value = PRICE_UPDATE[cur_name]# 保存更新 wb        

06 单元格样式制定

使用openpyxl.stayles模块导入 Font 和 PatternFill 工具包;

字体

  • name=“楷体”,名称
  • color=“000000”,颜色
  • italic=Ture,斜体
  • size=12,字体大小
  • underline=“sigle”,单下划线
  • b=True,粗体
# 设置字体样式
import openpyxl
from openpyxl.styles import Fontwb = openpyxl.load_workbook("./wb_demo.xlsx")
sheet = wb["test_sheet"]for row in sheet["A1":"B1"]:for col in row:col.font = Font(name="楷体")
wb.save("./wb_demo.xlsx")
# 设置字体颜色
wb = openpyxl.load_workbook("./wb_demo.xlsx")
sheet = wb["test_sheet"]for row in sheet["A1":"B1"]:for col in row:col.font = Font(name="楷体",color="668B8B")
wb.save("./wb_demo.xlsx")

填充色

# 设置单元格填充色
import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFillwb = openpyxl.load_workbook("./wb_demo.xlsx")
sheet = wb["test_sheet"]for row in sheet["A2":"B2"]:for col in row:col.fill = PatternFill(patternType="solid",fgColor="8470FF")
wb.save("./wb_demo.xlsx")

在这里插入图片描述

07 单元格边框样式制定

# 设置边框(并不常用)
import openpyxl
from openpyxl.styles import Side, Borderwb = openpyxl.load_workbook("./wb_demo.xlsx")
sheet = wb["test_sheet"]for row in sheet["A2":"B2"]:for col in row:side = Side(style='double', color='FF0000')col.border = Border(top=side,bottom=side, left=side, right=side)wb.save("./wb_demo.xlsx")

08 单元格对其方式

# 使用Alignment工具包
import openpyxl
from openpyxl.styles import Alignmentwb = openpyxl.load_workbook("./wb_demo.xlsx")
sheet = wb["test_sheet"]for row in sheet["A2":"B2"]:for col in row:col.alignment = Alignment(horizontal="right",vertical='center')wb.save("./wb_demo.xlsx")

09 筛选器

import openpyxlwb = openpyxl.load_workbook("./wb_demo.xlsx")
sheet = wb["test_sheet"]# 设置筛选器:筛选器对象需制定引用的区域
sheet.auto_filter.ref = 'A1:B3'# 设置筛选项:参数1指定对第几列应用筛选条件,参数2表示筛选条件的内容
sheet.auto_filter.add_filter_column(0, ["ValueA"]) # 但注意 数据展示样式 需要打开Excel并操作筛选后才会生效,相当于bug# 设置排序:指定排序区域,及升降序
sheet.auto_filter.add_sort_condition(ref="B2:B3", descending=True) # 依旧存在上面的bug:配置已经存在,样式却未生效wb.save("./wb_demo.xlsx")

10 公式操作

import openpyxlwb = openpyxl.load_workbook("./wb_demo.xlsx")
sheet = wb["test_sheet"]
sheet['C4'] = '=SUM(C2:C3)'
wb.save("./wb_demo.xlsx")
# 读取使用公式的单元格的结果
wb = openpyxl.load_workbook("./wb_demo.xlsx",read_only=True)
sheet = wb["test_sheet"]
sheet['C4'].value # 注意 这是一个公式字符串,而非计算好的结果
'=SUM(C2:C3)'

11 设置行高、列宽

sheet对象有 row_dimensions 和 column_demensions 属性,控制行高和列宽;

  • 行高范围 0~409的整数或小数,表示点数,默认行高12.75,一点等于1/72英寸;
  • 列宽可设置0~255的整数或小数,默认8.43个字符;
  • 行高或列宽设为0,将使单元格隐藏;
import openpyxlwb = openpyxl.load_workbook("./wb_demo.xlsx")
sheet = wb["test_sheet"]sheet.row_dimensions[2].height = 50 # 设置第2行 行高
sheet.column_dimensions['A'].width = 50 # 设置第A列 列宽wb.save("./wb_demo.xlsx")

12 单元格拆分合并

  • merge_cells() 将一个矩形区域的单元格合并为一个单元格
  • unmerge_cells() 用于拆分单元格
import openpyxlwb = openpyxl.load_workbook("./wb_demo.xlsx")
sheet = wb["test_sheet"]sheet.merge_cells('A2:B3')
sheet['A2'] = "合并后的内容"# sheet.unmerge_cells('A2:B3')wb.save("./wb_demo.xlsx")

13 冻结窗口

  • 悬停顶部几行或最左侧几列;
  • sheet对象的freeze_panes属性,可以设置为一个Cell对象或一个单元格坐标字符串;
  • 单元格上边的所有行和左边的所有列都会被冻结,但单元格所在行和列不会冻结;
属性值受影响的行列
=‘A2’行1
=‘B1’列A
=‘C1’列A和列B
=‘C2’行1和列A和列B
=‘A1’ 或 =None解冻所有单元格

14 添加绘制图表

利用工作表中数据创建 条形图、折线图、散点图和饼图:

  • 创建一个Reference对象,表示作用于图表的数据区域;
  • 创建图表对象
  • 向图表对象中添加数据
  • 将图表添加到指定sheet中

python_openpyxl中的48种图表样式参考

Python办公自动化—用openpyxl制作Excel图表

import openpyxl
from openpyxl.chart.legend import LegendEntrywb = openpyxl.load_workbook("./youtube_mp3_ds_test.xlsx")
sheet = wb.active# 仅划定数据区域
values = openpyxl.chart.Reference(sheet, min_row=2, min_col=2, max_row=5, max_col=3)# chart = openpyxl.chart.BarChart()
chart = openpyxl.chart.LineChart()
# chart = openpyxl.chart.ScatterChart()
# chart = openpyxl.chart.PieChart()
chart.title = 'Bar for cls'
chart.x_axis.title = 'cls'
chart.y_axis.title = 'num'
# 图例的位置可以通过设置其位置来控制:
# 右、左、上、下和右上分别为r、l、t、b和tr。默认值为r
# chart.legend.position = 'tr'## chart.add_data(values)## 设置图例(注意 通过以下方式设置数据 不可与”chart.add_data(values)“共用
## 否则会导致新图例与”chart.add_data(values)“生成的默认图例共存)
for index in range(2,4):name = sheet.cell(row=1, column=index).valueseriesObj = openpyxl.chart.Series(list(values.cols)[index-2], title=name)chart.append(seriesObj)# 以第1列 作为x轴展示(需要add_data后设置)
x_label = openpyxl.chart.Reference(sheet, min_row=2, min_col=1, max_row=5, max_col=1)
chart.set_categories(x_label)sheet.add_chart(chart, 'I1') # I1 表示放置位置的单元格
wb.save("./youtube_mp3_ds_test1.xlsx")

在这里插入图片描述


http://www.ppmy.cn/news/1051453.html

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