分页目的：减少一次数据的处理量。

一、语法格式（limit）

语法格式：
SELECT * FROM table LIMIT startindex，pagesize；

startindex：表示起始数据的行数（MySQL中的第一条数据下标index = 0，类似数组）

pagesize：展示的数据数量 

详细版

select                  5...字段        ...    
from                    1...  表名...
where                   2...条件...
group by                3...分组字段...
having                  4...二次过滤...
order by                6...排序... 
limit start, size       7...分页...    

因此可以将所有的查询结果当做一个字符串，而limit就相当于从这个字符串中快速截取指定的数据。

二、实例

1、接口List<User> getUserByLimit(Map<String, Integer> map);

2、执行类：HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();map.put("startIndex",1);map.put("pageSize",2);List<User> userList = userMapper.getUserByLimit(map);for (User user : userList) {System.out.println(user);}sqlSession.close();

3、sql映射：
<select id="getUserByLimit" parameterType="map" resultType="user">select * from tb_user limit #{startIndex},#{pageSize}</select>

三、作用：

1、数据分页展示

2、查询第k名

对于查询最大、最小的时候，MySQL聚合函数解决、但是可以思考一下查询第k名（升序、逆序）时聚合函数似乎显得力不从心了，这时候可以使用order by 排序 + limit 进行一下挑选。

查询某个字段第k名的数据。注意是k-1（从0开始！）
select * from 表名 order by 字段 desc/asc limit k-1, 1

力扣176（第二高的薪水）

select (select distinct Salary from Employee order by Salary desc limit 1,1) 
SecondHighestSalary