间隔与支持向量 w为法向量,决定的是超平面的方向。b是偏移项,决定了超平面与原点之间的距离。 为什么最大化间隔,得到的就是最优平面呢? 当超平面没有正确划分正负样本时,几何间隔为负数。几何间隔,各个点中最小的,当正确划分时,越靠近正中间,几何间隔越大。 求解分类支持向量机 凸优化 拉格朗日对偶 KKT条件 求解 SMO 唯一不确定的地方: 核函数 软间隔与正则化 在现实任务中,很难确定合适的核函数使得训练样本在特征空间中线性可分,即使找到了也很难断定这个结果是不是过拟合造成的。 如何缓解?–软间隔 支持向量回归