- 问题描述：服务器集群上在使用如下命令对img_path文件夹下的图片（图片名1.jpg……300.jpg）进行批量合成视频过程中,ffmpeg创建完视频文件后，写入过程中，自动kill,捕获异常为空。
- 问题原因：集群pods的内存不够，导致ffmpeg在创建完视频文件后，写入过程中内存不够，ffmpeg自动中断
- 解决流程：
- 【更换其它库】尝试使用opencv(合成后的视频占用空间太大)，moviepy（基于ffmpeg封装的）imagepy等常用包对视频进行合成，经过尝试，所有基于ffmpeg实现的方式都会报相同的错
- 【分析推断原因】基于上述现象，推断ffmpeg版本问题，或者ffmpeg环境损坏，所以尝试更新ffmpeg到最新版，使用新的免安装的ffmpeg包
- 【测试推断，得到结论】事实证明问题依旧
- 【发现真正问题原因】经过反复测试，问题根本原因是集群pods的内存不够，在ffmpeg合成时占用内存较高，经实验，内存4096M进能够支撑同时完成20张左右图片同时压缩成视频
- 解决思路：将图片10个为一组，进行拆分下载，下载完，利用ffmpeg将图片合成视频，在本地暂存，删除已经合成过的图片，然后再次重复下载图片–合成视频–删除图片步骤，直至所有图片处理完成后，得到30个左右的视频文件，下一步就是将所有视频文件按照顺序利用ffmpeg压缩成一个视频【经测试，已经稳定处理】
cmd = ['ffmpeg', '-y', '-framerate', '30', '-i', '{}/%d.jpg'.format(img_path), '-c:v','libx264', '-crf', '25', '-pix_fmt', 'yuv420p', '{}'.format(video_name)]process = subprocess.Popen(cmd)
process.wait()
下边这个是多个视频合成命令，用其他的，比如管道命令(用一堆|隔开文件名）方式，会导致视频只合并第一个，后续的并不会合并，经测试以下方式可用
cmd = ['ffmpeg','-f','concat','-safe','0','-i','input.txt','-c','copy','output.mp4']
# 生成 input.txt 文件，包含要拼接的视频文件列表
with open('input.txt', 'w') as f:for file in videos_name_list:f.write("file '{}'\n".format(file))
# 执行拼接命令
process = subprocess.Popen(cmd)
process.wait()
# 删除临时的 input.txt 文件
try:os.remove('input.txt')
except BaseException:pass
视频图片处理常用函数封装：
判断图片是否损坏
def check_img(self, file):""""""try:with Image.open(file) as image:image.load()except (IOError, OSError):return Falsereturn True
判断视频是否损坏，获取视频时长（s）（通过获取视频时长）
def get_video_duration(self, video_path):""""""try:video = VideoFileClip(video_path)duration = video.durationvideo.close()except BaseException:duration = 0return duration
对列表(j假设列表中是一堆url)进行切分（按照一定长度）,得到切分后的分组数，并获取所有分组内容
def get_detail(self, url_list):# 每一组的最大长度max_size = 10# 分组数total_nums = len(url_list) // max_size if len(url_list) % max_size == 0 else len(url_list) // max_size + 1for flag_num in range(total_nums):max_num = len(url_list) if (flag_num + 1) * max_size >= len(url_list) else (flag_num + 1) * max_sizefor index, url in enumerate(url_list[flag_num * max_size:max_num]):yield index,url
