要在 Python 中开启多个进程来处理列表数据，你可以使用 `multiprocessing` 模块。下面是一个开启5个进程处理列表数据的示例代码：

```python
import multiprocessingdef process_item(item):# 在这里处理每个列表项的逻辑print(f"Processing item: {item}")def process_list(items):# 创建进程池，每个进程处理一个列表项pool = multiprocessing.Pool(processes=5)pool.map(process_item, items)pool.close()pool.join()# 要处理的列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]# 划分列表，每个子列表包含5个元素
sub_lists = [my_list[i:i+5] for i in range(0, len(my_list), 5)]# 创建5个进程，每个进程处理一个子列表
processes = []
for sub_list in sub_lists:p = multiprocessing.Process(target=process_list, args=(sub_list,))processes.append(p)p.start()# 等待所有进程执行完毕
for p in processes:p.join()
```

上述代码中，我们首先将要处理的列表划分成了5个子列表，每个子列表包含5个元素。然后，我们创建了一个进程池，并使用 `map` 方法将处理函数 `process_item` 应用到每个子列表的元素上。最后，我们等待所有进程执行完毕。

需要注意的是，进程间的通信与线程不同，因此在多进程编程中，要特别关注数据的共享与同步。