相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理，提高了信息的处理速度和精确度，能够及时、准确地查询和修正个性化智能体育商品推荐情况等信息。通过对体育商品推荐内容的学习研究，进而设计并实现一个基于协同过滤算法的个性化智能体育商品推荐系统。系统实现的主要功能包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能的操作。还有可以正确的为用户服务，准确显示当前信息。
在个性化智能体育商品推荐系统的前期，即需求分析阶段，我们对体育商品推荐的需求进行了详细的描述，并且在需求规范中有详细的描述和阐明。根据系统需求的分析，对个性化智能体育商品推荐的管理进行了整体的设计。着重对软件模块的设计进行了详细的分析，以达到对系统的需求。重点阐述了系统的划分、接口的确定、各模块间的数据传输、数据结构与模块结构的设计。在下面的概要设计中，将会详细地描述这个阶段中的系统。

本课题基于协同过滤算法，主要采用java技术和MySQL数据库技术以及springboot框架进行开发。功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。 

目  录
1 绪  论    1
1.1项目背景    1
1.2研究意义    2
1.3设计目的    2
1.4设计思想    2
2系统开发技术    4
2.1 Java技术    4
2.2 协同过滤算法介绍    4
2.3 SpringBoot框架    4
2.4 MySQL数据库    5
2.5 B/S体系结构介绍    5
3系统分析    6
3.1需求分析    6
3.2系统性能分析    6
3.3可行性分析    7
3.3.1经济可行性    7
3.3.2技术可行性    7
3.3.3社会可行性    8
3.4系统用例分析    8
3.5 系统流程图    9
4 系统设计    12
4.1系统功能结构设计图    12
4.2数据库设计    13
4.2.1数据库设计原则    13
4.2.2 数据表设计    15
5系统详细设计    20
5.1系统功能实现    20
5.2管理员功能模块实现    22
5.3本章小结    26
6 系统调试与测试    27
6.1软件测试原则    27
6.2软件测试过程    28
6.3测试用例    29
6.4本章小结    30
结  论    31
参考文献    32
致  谢    33