tensorflow学习过程中记录的笔记

1. 安装

cuda的安装过程略，参考pytorch的那篇笔记。

一个稳定版本的tensorflow2.5版本匹配：

conda create -n hi_hand_det python=3.7.0
conda install cudatoolkit=11.3.1
conda install cudnn=8.2.1
pip install tensorflow-gpu==2.5.0

2. 验证GPU是否可用

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

如果返回为True，说明GPU已经可用。

3. 静态图说明

参考：tensorflow静态图原理

笔记：在模型训练初始化init阶段的最后，需要用任意数值的指定矩阵形状让模型先运行一次，从而生成静态图，这样后续就会直接运行静态图。