高性能计算 （High-Performance Computing，HPC）是指通过计算机技术实现高速运算，对大规模科学计算、数据分析、复杂制造等领域的研究与应用提供支撑。目前，HPC已经广泛应用于医学、天文、材料科学、地球科学、气象科学、金融和工程等领域，它对于推动科技创新和社会进步起到了重要的作用。然而，对于大多数人来说，HPC依然是一项比较高深的技术，并且学习曲线较为陡峭。接下来，我将与大家分享五个实用的学习建议，帮助大家快速入门高性能计算。

一、选择好入门平台

如果你是一名初学者，那么选择一个好的入门平台是非常重要的。在HPC高性能计算 领域，常用的平台有国家级的超算中心、各个大学的超算中心等。这些平台不仅提供了HPC的使用环境和资源，同时还有丰富的学习资源和教程，可以帮助你快速入门。在选择入门平台的时候，建议选择知名的平台，这些平台具有更好的技术支持和更多的学习资源，并且在实践过程中容错率更高。

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二、阅读优秀教材

HPC 高性能计算是一项高度复杂的技术，并且需要掌握多个学科领域的知识。因此，阅读优秀的教程对于初学者来说非常重要。常用的HPC教材包括《高性能计算：架构、应用及其发展》、《高性能计算简介》、《入门与实践：使用MATLAB进行高性能数值计算》等。这些教材不仅可以帮助你了解HPC的基本原理和使用方法，同时还可以帮助你深入了解HPC在不同领域的应用。

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三、学习编程语言

HPC高性能计算的使用离不开编程语言。目前，常用的HPC高性能计算编程语言包括Fortran、C/C++、Python等。如果你没有编程基础，建议先学习一门编程语言。可以选择一些在线编程课程进行学习，例如Codeacademy、Khan Academy等。在学习编程语言的过程中，建议现学现用，编写一些简单的程序来加深对编程语言的了解。如果你已经具备一定的编程经验，那么可以选择一些关于HPC编程的书籍进行学习，例如《高性能计算中的C++语言编程》、《MPI使用指南》等。

目前猿代码科技的高性能计算课程对大家的编程基础要求为：

基础编程技能：学习高性能计算需要熟悉至少一种编程语言，例如C、C++或Fortran，会C最好。

数据结构和算法：熟悉常见的数据结构和算法，了解它们的性能特点和使用场景。

计算机体系结构：了解计算机硬件的组成和工作原理，包括处理器、内存层次结构、存储系统等。

数值计算和科学计算：有数值计算和科学计算的基础知识，有高等数学和线性代数的基础。

四、参加HPC高性能计算相关的课程和培训

除了阅读教材和学习编程语言之外，参加HPC高性能计算相关的课程和培训也是快速入门的好方法。可以查找国内外一些机构或公司举办的HPC高性能计算课程和培训，例如Nvidia、Intel等公司都有相关的培训计划。在参加课程和培训的过程中，可以结合实践进行学习，进一步深入了解HPC高性能计算技术应用。

目前猿代码科技是国内首家做高性能计算培训和系统学习的机构，导师是来自中科院、原天河团队等高性能计算专家，目前猿代码科技有CPU、GPU、超算运维等课程，需要获取相应的课程大纲、了解培训课程可点击首页咨询

高性能计算的学习之路不仅意味着硬实力的增长，更意味着职业前景的广阔。在人工智能、科学研究、金融分析等领域，对高性能计算专家的需求日益增长。拥有高性能计算技能的大学生们将成为稀缺的人才，备受企业和研究机构的追捧。

尤其2023年高性能计算实习和考研的机会已越来越多，越来越多的大厂和名企都在发布高性能计算实习的岗位，具体如

五、找到适合自己的学习方式

最后，找到适合自己的学习方式也是非常重要的。每个人的学习方法和学习效率都不同，因此需要找到最适合自己的学习方式。可以通过阅读书籍、观看视频、听取讲座等方式进行学习。同时，也可以通过与其他HPC高性能计算爱好者的交流，结交志同道合的朋友，共同探讨学习中的问题和难点，进一步提高学习效率。

总之，高性能计算是一项非常重要的技术，在未来的科研、工程和商业应用中将发挥越来越重要的作用。如果你希望掌握这项技术，就需要付出更多的努力和时间。以上五个实用的学习建议，希望能够帮助大家更好地入门HPC高性能计算，成为一名优秀的HPC高性能计算专业人士。