提示工程（Prompt Engineering）是一门相对较新的学科，教你你如何开发、优化提示来更好的使用 GPT 等大模型、更好的将大模型的能力接入到你的系统中。

本文整理了 GitHub 上质量最高的 6 个【中文版】提示工程教程。请收藏、转发，后面肯定用到！

本期推荐开源项目目录：

1. 提示工程指南（累计70万学习者）

2. 国人开源的免费教程

3. Brex 的提示工程指南

4. 吴恩达的提示工程课

5. 大模型论文、开源项目整理

6. 提示工程指南中文版

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01 提示工程指南（累计70万学习者）

Prompt-Engineering-Guide 开源两个月，已经获得了 30K 的 Star。如果你想学习 Prompt Engineering 可以先从这个开源项目学习。

该指南内容详实，包括提示工程的简介、技巧、应用、实战、论文等等，掌握后你可以借助习得的技能处理大语言模型处理复杂任务。

重要的是，该指南已经支持中文！

开源地址：https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

02 国人开源的免费教程

该项目目前获得了近 4k 的 Star，包括 ChatGPT 教程和Midjourney 教程两部分，通过一些案例和技巧，教你深入的使用 ChatGPT 和 Midjourney 。

即使是小白，看完教程后，也能够快速上手！

开源地址：https://github.com/thinkingjimmy/Learning-Prompt

03 Brex 的提示工程指南

这个指南涵盖了大语言模型的历史，以及在大型语言模型（如 OpenAI 的 GPT-4）之上使用和构建编程系统的策略、指南和安全建议。

开源地址：https://github.com/brexhq/prompt-engineering

04 吴恩达的提示工程课

开源地址：https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers

05 大模型论文、开源项目整理

这个开源项目整理了大模型领域的论文、工具、教程、视频、相关开源项目等等。

开源地址：https://github.com/promptslab/Awesome-Prompt-Engineering

06 提示工程指南中文版

源自于 Prompt 工程师指南英文版， AIGC 国内爱好者翻译成了中文。

开源地址：https://github.com/wangxuqi/Prompt-Engineering-Guide-Chinese