- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
算法描述
计算图像在x和y两个方向上的一阶导数，使用Sobel算子。
等价于调用：
Sobel( src, dx, CV_16SC1, 1, 0, 3 );
Sobel( src, dy, CV_16SC1, 0, 1, 3 );
spatialGradient() 函数主要用于图像处理和计算机视觉领域，通常是在像 OpenCV 或 MATLAB 这样的计算框架中使用。该函数的主要目的是计算图像的空间梯度，这对于边缘检测和特征提取非常重要。
函数原型
void cv::spatialGradient
(InputArray src,OutputArray dx,OutputArray dy,int ksize = 3,int borderType = BORDER_DEFAULT
)
参数
- 参数src 原始输入图像。
- 参数dx 输出图像，包含x方向上的一阶导数。
- 参数dy 输出图像，包含y方向上的一阶导数。
- 参数ksize Sobel算子的大小，必须设置为3。
- 参数orderType 边界处理方式，默认为BORDER_DEFAULT，这通常是BORDER_REFLECT_101。BORDER_REPLICATE也是一种支持的边界处理方式。
代码示例
include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 加载原始图像cv::Mat src = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/erik.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE );if ( src.empty() ){std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;return -1;}cv::Size sz2Sh( 400, 600 );cv::resize( src, src, sz2Sh, 0, 0, cv::INTER_LINEAR_EXACT );// 定义输出图像cv::Mat dx, dy;cv::spatialGradient(src, dx, dy);// 转换回 CV_8Ucv::convertScaleAbs( dx, dx );cv::convertScaleAbs( dy, dy );// 显示梯度图像imshow("origianl image", src);cv::imshow( "Gradient X", dx );cv::imshow( "Gradient Y", dy );cv::waitKey();return 0;
}
运行结果
