在Python中，读取CSV（逗号分隔值）文件是一项常见的任务，通常可以使用内置的csv模块或pandas库来完成。以下是两种方法的示例：

使用内置的csv模块

import csv# 打开CSV文件
with open('example.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:reader = csv.reader(file)  # 创建一个reader对象# 遍历CSV文件中的每一行for row in reader:print(row)  # row是一个列表，包含了当前行的所有数据# 如果需要跳过标题行，可以在for循环前添加如下代码# next(reader)

使用pandas库

pandas是一个强大的数据处理和分析工具，它提供了非常方便的功能来读取和操作CSV文件。

首先，确保已经安装了pandas库，如果没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas

然后，使用以下代码读取CSV文件：

import pandas as pd# 使用pandas读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf-8')# 显示DataFrame的前几行
print(df.head())# 如果需要处理标题行或者分隔符不是逗号，可以添加额外的参数
# 例如，如果分隔符是制表符，可以使用sep='\t'
# 如果需要跳过标题行，可以使用header=None

pandas的read_csv函数非常灵活，支持多种格式的CSV文件，包括不同字符作为分隔符、不同的编码方式、不同的列名设置等。

选择哪种方法？

• 如果你只需要读取CSV文件并进行一些基本操作，使用内置的csv模块就足够了。
• 如果你需要进行更复杂的数据处理，如数据清洗、分析、过滤、可视化等，pandas库会提供更多的功能和便利。

两种方法各有优势，可以根据具体需求和个人喜好选择。