近日，趋动科技与深信服正式推出联合解决方案。联合解决方案将深信服EDS的高性能存储与趋动科技OrionX AISuanLiZiYuanChiHua.html" title=AI算力资源池化>AI算力资源池化软件、以及GeminiAI训练平台有机结合，整合存力与算力资源的同时，帮助用户建好AI平台、管好AI资源、用好AI服务。
双方已完成生态联合方案适配
具体来说，联合解决方案的推出将为AI领域用户的基础设施建设带来以下改变。
1 高性能联合方案就绪，打造更高效的训练平台
随着AI大模型建设进度的加快，用户对AI模型训练效率的要求也越来越高。但由于GPU算力资源不足和底层存储小文件读写性能不足等问题，训练平台内大量的训练任务不得不排队等待。算力和存力上的能力缺失，拖慢了整个AI训练平台的训练效率。
针对此种情况，联合解决方案自上而下做了全面优化。针对上层训练平台的效率问题，趋动科技OrionX AISuanLiZiYuanChiHua.html" title=AI算力资源池化>AI算力资源池化软件通过打造算力资源池，帮助用户根据任务情况灵活分配GPU资源，实现资源的切分、聚合、远程调用、超分、任务排队、动态挂载和释放、以及国产芯片异构池化等能力，充分满足各项训练任务的算力开销，加速任务开展。同时，Gemini AI训练平台提供的调度能力优化了训练平台的管理机制，统一调度下，AI模型的训练更加高效。
针对底层存储的性能问题，通过EDS自研的启发式预读机制和多活元数据服务，可有效解决小文件性能难题，百亿数据集规模下也可提供高速的读写能力，从而减少GPU的等待时间，提高短期循环训练的吞吐能力和训练效率
2 容量与性能同步扩展，打造高性价比的存储方案
在日常的AI数据集训练过程中，为了让模型更加精准，常常需要用海量的图像、文本等数据对AI模型进行训练。飞速增长的数据给底层存储的容量和性能带来了巨大的压力，传统存储高成本、低效率的扩容模式愈发难以满足性能和容量的需求。
凭借矩阵式存储算法等全自研技术，EDS在存储图文、视频等小文件的过程中，可有效解决小文件写放大导致的空间浪费问题，最大化利用存储空间，三节点组成的集群即可满足一个中等规模的AI训练团队的存储需求。在性能的扩容方面，也得益于软件定义存储的架构优势，EDS在进行扩容时可实现容量与性能地同步扩展，灵活应对AI业务快速增长的性能需求。
3 统一管理，深度挖掘数据价值
在方案发布前，EDS已经通过NFS CSI、S3等协议与趋动科技的Gemini AI训练平台实现了无缝对接。深度适配下，Kubernetes容器编排平台可更快完成存储资源的动态分配，用户在部署时可直接跳过针对方案的可行性研究环节，快速上线AI训练任务。同时，EDS还支持多协议间的数据互通，多类型客户端可共用一套存储，各阶段成果数据无须跨存储拷贝即可实现高效流转，确保用户在任何训练阶段都可有效调用数据成果，更便捷地挖掘数据价值。
未来，双方还将在技术领域加强合作，以更高存储性能的联合方案助力用户加速完成AI训练平台的升级建设，帮助更多AI领域的用户在AI训练的道路上走得更快更稳。
关于合作伙伴
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趋动科技
趋动科技作为软件定义AI算力技术的领导厂商，专注于为全球用户提供国际领先的数据中心级AI算力虚拟化和资源池化软件及解决方案，已完成中关村高新、国高新、“专精特新”等企业认证。趋动科技的 OrionX 猎户座 AI 算力资源池化软件能够帮助用户提高资源利用率和降低TCO，提高算法工程师的工作效率。趋动科技的双子座 GEMINI AI 训练平台，为客户提供强大的AI算力管理服务以及高效的算法开发和训练支持，能够化繁为简，帮助企业建好AI平台、管好 GPU、用好 AI 服务。依托全球领先的AI算力池化技术，趋动科技重磅推出趋动云VirtAI Cloud，为万千企业和AI开发者带来又便宜、又好用的AI算力池化云服务。
凭借标准化、可复制的产品架构，趋动科技得到了包括互联网、金融、电信运营商、自动驾驶、能源、科研机构和高校等大量行业头部客户的认可。资本市场对于趋动科技的发展充满信心——趋动科技成立两年多已经完成近亿美元的融资，顶级的投资机构持续支持趋动科技的发展，包括国开装备基金、沙特阿美旗下多元化风投基金Prosperity7 Ventures、元禾重元、招银国际、顺为、高瓴、嘉御、戈壁、讯飞和涌铧在内的国内外顶级VC正在见证趋动科技锐意进取的脚步。
