一、保存的模型参数及权重
python">#保存模型
torch.save(model_object,'resnet.pth')
#加载模型
model=torch.load('resnet.pth')
二、仅保存模型的权重
python">
torch.save(my_resnet.state_dict(),"resnet.pth")resnet_model.load_state_dict(torch.load("resnet.pth"))
三、仅加载部分参数
python">resnet152=models.resnet152(pretrained=True)
pretrained_dict=resnet152.state_dict()model_dict=model.state_dict()#将pretrained_dict里不属于model_dict的键去除掉
pretrained_dict={k:v for k,v in pretrained_dict.items() if k in model_dict}#更新现有的model_dict
model_dict.update(pretrained_dict)
#加载真正需要的state_dict
model.load_state_dict(model_dict)
四、微调预训练模型
python">
resnet=torchvision.models.resnet152(pretrained=True)resnet.fc=torch.nn.Linear(2048,10)
