从 Conda Forge 安装 OpenVINO™ Runtime
请注意，Conda Forge 发行版：
提供 C/C++ 和 Python API
不支持 NPU 推理
专用于所有主要操作系统的用户：Windows、Linux 和 macOS （所有 x86_64 / ARM64 架构）
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使用 Anaconda Package Manager 安装 OpenVINO Runtime
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设置 Anaconda 环境（以 Python 3.10 为例）：
conda create --name py310 python=3.10conda activate py310 -
将其更新到最新版本：
conda update --all -
安装 OpenVINO 运行时软件包：
conda install -c conda-forge openvino=2024.0.0
祝贺！您刚刚安装了 OpenVINO！对于某些用例，您可能仍然 需要安装其他组件。请查看下面的描述以及其他配置列表，看看您的案例是否需要其中任何一种。
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在 Linux 上使用 OpenVINO Runtime 从 Conda-Forge 编译
在 Linux 上从 Conda 链接 OpenVINO 库时，请确保已安装必要的 Conda 编译器。 为此，请在 Conda 环境中运行以下命令：
conda install cmake c-compiler cxx-compiler make
安装编译器后重新激活 Conda 环境至关重要。 此步骤可确保正确设置所有环境变量以成功链接。
若要重新激活 Conda 环境，请执行以下命令：
conda activate py310
重新激活 Conda 环境后，请确保所有必要的环境 正确设置变量并继续链接 OpenVINO 库。
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卸载 OpenVINO™ Runtime
通过 Conda 安装 OpenVINO Runtime 后，您可以使用以下命令将其删除： 使用正确的 OpenVINO 版本号：
conda remove openvino=2024.0.0
下一步是什么？
现在您已经安装了 OpenVINO Runtime，可以运行自己的机器学习应用程序了！ 要了解有关如何在 OpenVINO 应用程序中集成模型的更多信息，请尝试一些教程和示例应用程序。
尝试 C++ 快速入门示例以获取分步说明 构建和运行基本图像分类 C++ 应用程序。
访问示例页面，了解其他 C++ 示例应用程序，以帮助您开始使用 OpenVINO，例如：
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使用 Hello 重塑 SSD C++ 示例进行基本对象检测
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对象分类示例
![List＜int[]＞[] g = new ArrayList[n]；](/images/no-images.jpg)
