720云手机电动云台全新上市,让手机能自动拍摄亿万像素VR全景

embedded/2024/10/21 10:13:19/

2024年3月,720云正式发布手机拍摄专业级VR全景的云台——720云手机电动云台(LG-05),这款云台极大程度上把拍摄过程简化到极致。云台电机搭载先进的2.4G/蓝牙双模无线遥控功能和4500mAh电池,保证了无需连续充电的长时间使用。全自动拍摄模式和亿像素图像输出,让您轻松捕获每一细节。无需依赖任何外部设备,单机操作即可实现专业级拍摄效果。除了VR全景拍摄模式,720云手机电动云台还具有3D物体摄影、延时摄影的功能,亦可充当普通视频拍摄的稳定器。进一步拓宽了创作的无限可能。通过720云手机电动云台,希望为不同行业需要进行VR全景影像采集、VR全景营销宣传、VR展厅、VR全景工程等需求,提供一个简单、高效、可靠的全景拍摄解决方案,让每个人都能够轻松将VR全景这一独特的视觉技术运用到工作与生活之中。

一键掌控,亿像素界限被打破 现代智能手机的镜头硬件和摄影功能已达到新的高度,720云顺应这一趋势,为专业级VR全景拍摄打造了手机电动云台720云手机电动云台。单手操作,轻盈机身,全自动捕捉过程,让后期合成的画面像素量令人赞叹,达到亿像素级别。适合追求画质并掌握了PTGui拼接技术的全景爱好者在不方便携带相机,消费级全景相机画质不满足需求的场景下使用。720云手机电动云台定义了便携式全景拍摄的全新标准。

精英画质,不负期待 搭配任意高端智能手机,拍摄26张照片并在短短1分28秒内完成,最终呈现的全景图片可高达1.5亿像素。全景图像质量远超市面上的常见全景相机,开启了画质至上的全景拍摄新纪元。

轻盈稳固,细节至上 云台的一体成型设计不仅节省空间,CNC纯铝数控加工更确保了机身的稳定与耐用。云台重量仅为850g轻巧之中隐藏着巨大的能力,承重500g,市面上的主流智能手机均能平稳运作。云台稳定性超强,省去手动调整的麻烦,确保了后期拼接的精准无误。

节点精调,专业拍摄的秘诀 配备了校准仪和精确的快拆横板锁紧旋钮,允许用户轻松调整拍摄镜头至中心对准点,确保节点的精准校准,最大化避免拼接偏差。一举一动都是精准的体现,支撑起高达99%的拼接成功率。

一控在手,创意随行 遥控器的设计集多功能于一身,它不仅能显示云台和遥控器的电量,还能轻松切换各种拍摄模式和调整拍摄参数。无需安装手机APP辅助,遥控器自身就能完成所有操作,一键拍照功能令拍摄变得简单而高效。

多场景无界,全景新手也能大显身手 适用于多样化的应用场景,从样板房到旅行纪录,从水电家装施工到户外,每个场景都能轻松应对。高杆拍摄、车内全景、甚至悬空VR全景拍摄,720云手机电动云台让每个人都有机会以最简单的操作捕捉全景世界。

大容量,多功能 考虑到多样化的使用需求,提供了标准英制3/8螺丝接口,确保与各类配件如三脚架、自拍杆等完美配合。大容量4500mAh电池续航长达5小时。除了VR全景拍摄模式,720云手机电动云台还具有3D物体摄影、延时摄影的功能,亦可充当普通视频拍摄的稳定器。创新设计,无缝接合 通过其2.4G和蓝牙5.0的双模无线遥控能力,无需依赖任何APP,既可实现VR全景的照片自动化拍摄。横竖屏转换顺畅无比,让创作过程毫无压力。

极简操作,专业成果 即使是全景摄影初学者,720云手机电动云台的易用性也保证了任何人都能快速上手并制作出专业级的全景作品。简洁操作流程大幅降低了全景拍摄的门槛,让创作高清全景作品变得触手可及。

720云的手机电动云台,以其极简操作,超强的亿像素拍摄能力、坚固轻便的设计、极致的使用便捷性,为追求高质量全景图像的专业摄影师和爱好者带来了全新的创作体验。720云手机电动云台无疑将成为拍摄高质量VR全景图像的新选择。


http://www.ppmy.cn/embedded/9136.html

相关文章

Python 位运算符中的 | ^ 运算逻辑详解

Python中的位运算符 也称二进制运算符,并且这些运算符只用于对整型数进行运算。进行位运算时,整型数被转换为二进制形式,然后位运算符对每位执行有关运算后,将结果再转换回十进制形式,并返回给用户。 以下将详解 &…

缓存的使用及常见问题的解决方案

1.什么是缓存 缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache),是存储数据的临时地方,一般读写性能较高。 一个web应用中缓存的使用: 用户通过浏览器向我们发送请求,这个时候浏览器就会建立一个缓存,主要…

常见的分类算法及其应用场景

在机器学习和数据科学领域,分类算法是一类重要的算法,用于将数据集中的样本划分到不同的类别中。本文将介绍几种常见的分类算法,并说明它们的具体描述和应用场景。 1. K-最近邻算法(KNN) KNN 算法是一种基于实例的分…

58、教授学生关于脑机模型论文的批判性学习,以FB-EEGNet为例[吾少时握剑,便知天下第一]

本次讲解的模型由重庆邮电大学计算机、自动化学院于2022年7月在Journal of Neuroscience Methods,JCR:Q3/IF:5.7(不是,这个三区的期刊影响因子好高啊)发表。 简要来说: 本模型在基于EEGNet结构…

编写一个函数:定义一个结构体变量(包括年、月、日),输入年月日后计算该日在本年中是第几天,输出在控制台,注意闰年的问题

#include<stdio.h> // 定义一个日期结构体 struct { int year; int month; int day; }date; int main(){ int i,days; // 定义一个数组&#xff0c;用于存储每个月的天数 int day[13]{0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31}; // 提示用户输…

AI预测福彩3D第9套算法实战化测试第1弹2024年4月22日第1次测试

经过前面多套算法的测试&#xff0c;总结了一些规律&#xff0c;对模型优化了一些参数&#xff0c;比如第8套算法的测试&#xff0c;7码的命中率由最开始的20%提高到了50%。虽然命中率有了很大的提高&#xff0c;但是由于咱们之前的算法只是为了测试和记录&#xff0c;提供的方…

Unity构建详解(10)——Unity构建流程

【前言】 我们知道从源代码到可执行文件有四个步骤&#xff1a;预编译、编译、汇编、链接 预编译&#xff1a;处理源代码文件中的以“#”开始的各种预编译指令编译&#xff1a;通过语法语义分析等将源代码文件转为中间语言文件并进行优化&#xff0c;再生成汇编代码文件汇编&…

2023年csp-j/sT1小苹果

【题目描述】 小Y的桌子上放着n个苹果从左到右排成一列&#xff0c;编号为从1到n。 小苞是小Y的好朋友&#xff0c;每天她都会从中拿走一些苹果。 每天在拿的时候&#xff0c;小苞都是从左侧第1个苹果开始、每隔2个苹果拿走1个苹果。随后小苞会将剩下的苹果按原先的顺序重新…