批量按照原图片名排序修改图片格式为00000001.png（附代码）

在这里插入图片描述

💪 专业从事且热爱图像处理，图像处理专栏更新如下👇：
📝《图像去噪》
📝《超分辨率重建》
📝《语义分割》
📝《风格迁移》
📝《目标检测》
📝《暗光增强》
📝《模型优化》
📝《模型实战部署》

在这里插入图片描述

一、脚本说明

此脚本主要是用于使用超分时，多数官方开源数据集视频帧命名格式为00000000.png，00000001.png，00000002.png…，如REDS数据集见下：

在这里插入图片描述
多数开源代码如果使用此数据集，图像预处理处分代码是针对此命名格式设计的，如果使用自己数据集，要么修改图片名和官网一致，要么修改源码预处理部分代码。

假设我自己的视频帧图片名格式为：frame_996.bmp，frame_997.bmp，frame_998.bmp…

在这里插入图片描述

现在我想把我自己的训练样本图片名称批量按照原顺序修改为格式00000001.png格式，具体代码见下二。

二、代码

2.1 参数修改

使用代码需要修改的地方见下，其中使用正则表达式提取图片名中数字部分，学者在使用时根据自己的图片名格式对应修改，使其能仅提取图片名中数字，用于保持原图片名顺序。

在这里插入图片描述

2.2 代码

完整的批量按顺序修改图片名代码见下：

import os
import shutil
import reclass BatchRename():'''批量重命名文件夹中的图片文件'''def __init__(self):self.path = 'TestImages/INF/INF_resize_frame_480360/X4/002'  #表示需要命名处理的文件夹self.save_path='TestImages/INF/INF_resize_frame_480360/X4_name/002'#保存重命名后的图片地址def rename(self):filelist = os.listdir(self.path) #获取文件路径# filelist.sort(key=lambda x: int(x.split('.')[0])) # 先按照名称顺序排好序filelist.sort(key=lambda x: int(re.search(r'_(\d+)\.bmp$', x).group(1)))total_num = len(filelist) #获取文件长度（个数）i = 0 #表示文件的命名是从1开始的for item in filelist:print(item)if item.endswith(('.png','.jpg','.jpeg','.bmp')):  #初始的图片的格式为jpg格式的（或者源文件是png格式及其他格式，后面的转换格式就可以调整为自己需要的格式即可）src = os.path.join(os.path.abspath(self.path), item)#当前文件中图片的地址# dst = os.path.join(os.path.abspath(self.save_path), ''+'week'+str(i) + '.jpg')#处理后文件的地址和名称,可以自己按照自己的要求改进dst = os.path.join(os.path.abspath(self.save_path), f'{str(i).zfill(8)}.png')    # 使用了 str(i).zfill(8) 来确保数字部分总是有 8 位，不足的部分用前导零填充。image_name = f'{str(i).zfill(8)}.png'print(image_name)try:# os.rename(src, dst)shutil.copy(src, dst)print ('converting %s to %s ...' % (src, dst))i = i + 1except:continueprint ('total %d to rename & converted %d jpgs' % (total_num, i))if __name__ == '__main__':demo = BatchRename()demo.rename()