python 图片转文字、语音转文字、文字转语音保存音频并朗读

python_0">一、python图片转文字

1、引言

pytesseract是基于Python的OCR工具，底层使用的是Google的Tesseract-OCR 引擎，支持识别图片中的文字，支持jpeg, png, gif, bmp, tiff等图片格式

2、环境配置

python3.6+
PIL库
安装Google Tesseract OCR

3、安装pytesseract

使用pip 或 pip3

pip install pytesseract==0.3.10
pip install pillow==10.4.0

4、安装Google Tesseract OCR

Tesseract是一个开源文本识别 (OCR)引擎，是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统，用于识别图片中的文字并将其转换为可编辑的文本

Tesseract OCR github地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseractWindows Tesseract下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/Mac和Linux安装方法参考：https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Installation.html

安装完成后

添加PATH环境变量，可方便的执行tesseract命令

D:\Development\Tesseract-OCR   ## 自己的安装路径

添加TESSDATA_PREFIX变量名，将语言字库文件夹添加到变量中

D:\Development\Tesseract-OCR\tessdata  ## 自己的安装路径

3、使用pytesseract转换图片

python">import pytesseract
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhanceret = {'code': 100, 'msg': None, 'data': None}
class TextExtraction(APIView):# 图片转文字def get(self, request):# 加载图像image = Image.open('\media\image\\2.jpg')# 增强图片对比度enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)img_contrast = enhancer.enhance(2.0)text = pytesseract.image_to_string(img_contrast, lang='chi_sim')print(text)ret['data'] = textreturn Response(ret)if __name__ == '__main__':te = TextExtraction()te.as_view()

二、语音转文字

使用百度语音识别Aip

1、注册登录百度AI开放平台

登录百度AI开放平台，在控制台—人工智能–语音技术
在这里插入图片描述

获得APPID、API KEY、SECRET KEY

2、安装百度Aip

pip install Baidu-Aip==4.16.13

3、使用百度Aip转语音

python">from aip import AipSpeechret = {'code': 100, 'msg': None, 'data': None}
class SpeechRecognition(APIView):# 语音转文字  使用百度语音识别def post(self, request):# 百度语音识别try:# 设置 APPID、API Key 和 Secret KeyAPP_ID = ''API_KEY = ''SECRET_KEY = ''# 初始化 AipSpeech 对象client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 设置音频文件的位置audio_file = '\media\\audio\\16k.wav'# 读取音频文件with open(audio_file, 'rb') as fp:audio_data = fp.read()# 识别音频文件res = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1536,})print(res)if res['err_no'] == 0:print(res['result'][0])ret['data'] = res['result'][0]else:ret['code'] = 101ret['msg'] = res['err_msg']except Exception as e:ret['code'] = 102ret['msg'] = ereturn Response(ret)

三、speech语音播放

在python中我们可以使用speech模块让计算机进行语音输出

1、安装speech

pip install speech

python_2xpython_3x_124">2、因为speech模块最早是在python 2.x中开发的，因此在python 3.x中并不能够直接使用，我们需要打开它安装后的原始文件，并进行以下调整即可。

speech.py打开后进行定位错误位置并更改，每个人的文件位置可能有差异。因为虚拟环境的创建一般不同，Pycharm中一般是相同的，可以自行查找。接着我们按部就班地更改以下三个位置地源文件。原始文件第157行，print prompt应该改为print(prompt)。
原始文件第59行，thread应该改为_thread。
拖动文件到最后，将263行thread应该为_thread

3、语音输出

python">import speech
def speach():# 文字转语音speech.say("从前，有一座美丽的大森林，森林里住着许多小动物，它们每天过着无忧无虑的生活。")speech.say("Don't ask me .I have no idea why bug exist again")

四、文字转音频并保存输出

Pyttsx是一个支持Mac OS X、Windows和Linux上常见的文本到语音引擎的Python包。

1、安装pyttsx3

pip install pyttsx3

2、保存音频语音输出

python">import pyttsx3def pyttsx3(text, language, rate, volume, filename, sayit=0):# 参数说明: 六个重要参数,阅读的文字,语言(0-英文/1-中文),语速,音量(0-1),保存的文件名(以.mp3收尾),是否发言(0否1是)  engine = pyttsx3.init()  # 初始化语音引擎engine.setProperty('rate', rate)  # 设置语速# 速度调试结果:50戏剧化的慢,200正常,350用心听小说,500敷衍了事engine.setProperty('volume', volume)  # 设置音量voices = engine.getProperty('voices')  # 获取当前语音的详细信息if int(language) == 0:engine.setProperty('voice', voices[0].id)  # 设置第一个语音合成器 #改变索引，改变声音。0中文,1英文(只有这两个选择)elif int(language) == 1:engine.setProperty('voice', voices[1].id)if int(sayit) == 1:engine.say(text)  # pyttsx3->将结果念出来elif int(sayit) == 0:passengine.save_to_file(text, filename)  # 保存音频文件print(filename, "保存成功")engine.runAndWait()  # pyttsx3结束语句(必须加)engine.stop()  # pyttsx3结束语句(必须加)if __name__ == '__main__':text = """从前，有一座美丽的大森林，森林里住着许多小动物，它们每天过着无忧无虑的生活。有一天，森林里来了几个伐木工人，他们拿着斧头和锯子，把一棵棵树给砍倒了。几天下来，裸露的土地不断扩大，森林里的树木不断减少。大象看了之后非常生气，他和几个好朋友决定把这些伐木工人抓起来，送到动物法庭上。第二天，大象他们就把伐木工人给抓了起来，送到了动物法庭上。许多旁观者都纷纷议论起来，猴法官说：“安静，安静，大象你们把这些人抓来是怎么回事?”大象说：“这些人乱砍树木，破坏我们的家园。大象的好朋友小猴说：“对呀，他们把树给砍光了，我们就不能在树上荡秋千了。”小鸟也说：”猴法官，要是没有树木，我们就不能筑巢了。长颈鹿说：“要是没有树木，我们就吃不到树叶了，我们会饿死的。”听到这里，猴法官对伐木工人说：“你们乱砍树木是不对的，没有了树木，我们动物就无法生存，同样也会给你们人类带来灾难的。”听了这些话，伐木工人觉得很惭愧，知道自己错了，他们保证以后不再乱砍树木破坏森林了，还在森林入口立了一块告示牌，上面写着：“保护森林，人人有责。”从此以后，人们不再破坏森林，动物和人类和平相处，大家都过着幸福、快乐的生活。"""pyttsx3_debug(text=text, language=0, rate=200, volume=0.9, filename="\media\\audio\ptttsx3中文测试.mp3", sayit=1)