Leecode-16-最接近的三数之和

题目

给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数，使它们的和与 target 最接近。

返回这三个数的和。

假定每组输入只存在恰好一个解。

示例

示例1

输入：nums = [-1,2,1,-4], target = 1
输出：2
解释：与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。

示例2

输入：nums = [0,0,0], target = 1
输出：0

解题思路

1. 使用qsort()函数对nums数组进行排序，排序规则为cmp函数定义的升序
2. sum：用于存储当前三个数的和。
   flag：用于存储最接近目标值的和，初始化为一个较大的数（1e7）
3. 使用一个外层循环遍历数组nums，跳过重复的元素，避免重复计算
4. 在当前外层循环确定的元素nums[i]的基础上，使用两个指针j和k分别指向nums[i]的下一个元素和数组末尾。
   通过移动j和k，尝试找到与nums[i]相加最接近target的两个数。
   · 如果sum等于target，直接返回target。
   · 如果abs(sum - target)小于abs(flag - target)，更新flag。
   根据sum和target的大小关系，移动指针j或k，并跳过重复的元素
5. 返回最接近目标值的和flag

代码实现

int cmp(const void* a,const void* b){return *(int*)a-*(int*)b;
}int threeSumClosest(int* nums, int numsSize, int target) {int sum = 0;qsort(nums,numsSize,sizeof(int),cmp);int flag = 1e7;int i,j,k;for(i = 0;i < numsSize ; i++){if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]){continue;}j = i + 1;k = numsSize - 1;while(j < k){sum = nums[i] + nums[j] + nums[k];if (sum == target) {return target;}if (abs(sum - target) < abs(flag - target)) {flag = sum;}if(sum > target){int num2 = nums[k];k = k - 1;while(j < k && nums[k] == num2){k--;}}else{int num1 = nums[j];j = j + 1;while(j < k && nums[j] == num1){j++;}}}}return flag;
}

Leecode-面试题01.07-旋转矩阵

题目

给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法，将图像旋转 90 度。

不占用额外内存空间能否做到？

示例

示例1

给定 matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],

原地旋转输入矩阵，使其变为:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]

示例2

给定 matrix =
[
[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]
],

原地旋转输入矩阵，使其变为:
[
[15,13, 2, 5],
[14, 3, 4, 1],
[12, 6, 8, 9],
[16, 7,10,11]
]

解题思路

1. 创建临时矩阵：首先，函数创建了一个与原始矩阵matrix同样大小的临时矩阵new，并将原始矩阵中的元素复制到临时矩阵new中
2. 旋转矩阵：接下来，函数再次通过两个嵌套的for循环遍历临时矩阵new的每一个元素。对于new矩阵中的每个元素new[i][j]，它将被赋值给matrix[j][matrixSize - i - 1]。这个操作实现了矩阵的顺时针旋转90度。具体来说，如果原始矩阵中的某个元素位于第i行第j列，那么在旋转后的矩阵中，它应该位于第j行第(matrixSize - i - 1)列

代码实现

void rotate(int** matrix, int matrixSize, int* matrixColSize) {int new[matrixSize][matrixSize];for (int i = 0; i < matrixSize; i++) {for (int j = 0; j < matrixSize; j++) {new[i][j] = matrix[i][j];}}for (int i = 0; i < matrixSize; ++i) {for (int j = 0; j < matrixSize; ++j) {matrix[j][matrixSize - i - 1] = new[i][j];}}
}