我是小米，一个喜欢分享技术的29岁程序员。如果你喜欢我的文章，欢迎关注我的微信公众号“软件求生”，获取更多技术干货！
大家好！我是你们的小米，今天又来和大家分享一些Kafka的技术干货啦！
我们今天的主题是Kafka的Rebalance（重平衡），这个过程对于维护Kafka集群的稳定性至关重要。我们将会深入探讨以下几点：
- 组成员数量发生变化
- 订阅主题数量发生变化
- 订阅主题的分区数发生变化
并且我们会详细讲解Leader选举完成后的分配流程，以及分区分配算法RangeAssignor，最后我们还会介绍Kafka Topic的增删改查操作。让我们开始吧！
Kafka Rebalance重平衡
Kafka集群中的消费者组在以下几种情况下需要进行Rebalance：
- 组成员数量发生变化：当消费者组中的成员增加或减少时，Kafka需要重新分配各个消费者的任务。比如一个新的消费者加入组中，Kafka需要确保新的消费者能够获得其应有的分区，或者当一个消费者离开组时，Kafka需要将其负责的分区重新分配给其他消费者。
- 订阅主题数量发生变化：当消费者组订阅的主题数量发生变化时，也需要进行Rebalance。例如，消费者组增加了对一个新主题的订阅，那么Kafka需要重新分配各个消费者的任务ÿ
