AIGC对程序员来说，有远虑，无近忧。

目前看来，AI是程序员编写代码很好的助手，尤其在代码补全、照样子写代码、生成注释及文档等方面效果非常好，还有能省去很多查api的时间。

但即便如此，它也仅仅能解决造轮子的问题，而且造的还得是个需求规格极为明确的轮子，而且还及其容易出现撒气漏风的情况，需要谨慎review。

低代码有多不被程序员待见，不必多说了吧。Copilot，因为不那么的模式化，而且调教的自由度要高一点，所以在程序员那里的好感度比低代码会强一些，但也不过是强一些而已。

按照目前的代码生成能力，让程序员感到岌岌可危，不至于。

因为程序员的绝大部分工作，不在于撸代码啊！而是在于各种开会讨论，各种和产品撕、和测试撕、甚至和运营撕；各种调试、对接；各种做到中间发现不对劲，有没想到的情况，有矛盾的地方，然后发起新一轮的撕。。。

就凭这一通撕的本事，程序员就能指着AI的鼻子说：“You can you up!”

况且，真的都撕清楚定明白之后，剩下的代码都是能抄啊！只不过，问这个博学的家伙比自己去搜要节省不少时间而已。

再有，就是有一些纠结的实现，能有个商量，减少一些内耗，情绪价值拿捏。

在AI大模型飞速发展的当下，会有这么一类程序员，他们跟gpt聊了几句，试了把Copilot，然后嗤之以鼻地说：就这？

大！错！特！错！

对程序员来说，AI大模型的打开方式不应该是这样！

去年4月份，斯坦福和谷歌的研究者共同创建了一个“西部世界小镇”。这个小镇有25个Agent，这些智能体可以与别人和环境交流、反思这些观察结果并制定每天的计划。

这个项目把AI Agent（智能体）的自主性和智能性淋漓尽致地展现在我们面前。

AI Agent，相当于一个以大模型为大脑的，会感知、会思考、会决策、会执行的智能体。实际上Agent并不是什么新概念，但大语言模型的出现，无疑给AI Agent的发展注入了新的活力。从年初到现在，AutoGPT、AgentGPT、BabyAGI、如寒武纪生物大爆发一般，智能体项目发展地如火如荼。

如果说先前基于Langchain的Agent开发还有一定的学习门槛的话，OpenAI最新推出Assistants API、GPTs。。。则把AI Agent的开发范式简化到令人发指的程度。OpenAI提供了一系列Agent的构建能力，如工具调用、基于知识库的记忆能力等，使得连一行代码都不会写的人，都可以打造自己的Agent。

OpenAI 官方表示，用户已经创建了超过 300 万个 GPTs！既然动动嘴皮子都能做出放在Store上赚钱的GPT，那么面向开发人员Assistants API，必定有着更有灵活度的高阶玩法。

所以，为什么要讨论程序员会不会被AI背刺？会什么要视AI为假想敌？为什么只拿AI辅助自己写代码？作为近水楼台先得月的程序员，最应当考虑的是，AI如何给我带来更大的价值！