torch多机器多卡推理大模型

embedded/2024/9/23 10:57:13/

在PyTorch中,多机推理通常涉及使用DistributedDataParallel模块。以下是一个简化的例子,展示如何在多台机器上进行PyTorch模型的推理

假设你有两台机器,IP分别为192.168.1.1192.168.1.2,你想在第一台机器上进行模型的推理

  1. 在每台机器上设置环境变量:

python">export MASTER_ADDR=192.168.1.1
export MASTER_PORT=12345

2、在第一台机器(master节点)上初始化分布式进程组,并启动PyTorch进程组: 

python">import torch.distributed as distdist.init_process_group(backend='tcp', init_method='env://', world_size=2, rank=0)# 在这里加载你的模型和推理代码

3、在其他机器上(slave节点),设置相应的环境变量并初始化进程组,rank为1:

python">import torch.distributed as distdist.init_process_group(backend='tcp', init_method='env://', world_size=2, rank=1)# 在这里加载你的模型和推理代码

 4、在每台机器上&


http://www.ppmy.cn/embedded/48552.html

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