Python语言使用printf printf：https://blog.51cto.com/u_16099181/7758801
使用python进行自动化运维脚本编写时经常需要处理远程设备返回到控制字符，比如下面这个例子，控制字符在使用print进行调试输出时因为是非ascii字符不显示，但却是实际存在的。调试时容易忽略，总是很困惑无法对远程设备返回的字符串进行精确匹配。
>>> test="\x1b[?2004hroot"
>>> print(test)
root
>>> alist=[test, "control string"]
>>> print(alist)
['\x1b[?2004hroot', 'control string']
>>> prompt=re.sub(r"\x1b\[\?2004h","", test)
>>> alist=[prompt,"control string"]
>>> print(alist)
['root', 'control string']
>>> prompt=re.sub("\\x1b\[\?2004h","", test)
>>> alist=[prompt,"control string"]
>>> print(alist)
['root', 'control string']
>>> prompt=re.sub("\\x1b\[\?2004hro","", test)
>>> print(alist)
['root', 'control string']
>>> alist=[prompt,"control string"]
>>> print(alist)
['ot', 'control string']
>>>
r字符串前缀的作用是消除转义字符的特殊含义，使字符串中的每个字符都按照字面意义进行解释。这在处理包含大量反斜杠、制表符、换行符等特殊字符的字符串时非常有用。
r字符串前缀将反斜杠字符视为普通字符，而不是转义字符。这样可以避免由于转义字符造成的错误或混淆。
字符串前缀r“ ”的区别：
>>> print([re.sub(r"\\x1b\[\?2004hro","", test), 'control string'])
['\x1b[?2004hroot', 'control string']
>>> print([re.sub("\\x1b\[\?2004hro","", test), 'control string'])
['ot', 'control string']
>>> print([re.sub(r"\x1b\[\?2004hro","", test), 'control string'])
['ot', 'control string']
>>>
在正则表达式中，某些字符具有特殊含义，例如点号（.）、星号（*）、加号（+）等。如果要匹配这些特殊字符本身，而不是它们的特殊含义，可以使用r字符串前缀
>>> print([re.sub(r"\x1b[?2004hro","", test), 'control string']) #出错，特殊字符[必须成对出现
>>> print([re.sub(r"\x1b\[?2004hro","", test), 'control string']) #匹配失败
['\x1b[?2004hroot', 'control string']
>>> print([re.sub(r"\x1b\[\?2004hro","", test), 'control string'])
['ot', 'control string']
>>> print([re.sub(r"\x1b\[?2004hro","", test), 'control string']) #匹配失败，原字符？代表任何单一字符，在r字符串里面代表实际的普通字符?，这是模式字符串不是控制字符串而是一个实际的字符?，显然无法匹配上原始控制字符串。
['\x1b[?2004hroot', 'control string']
>>> print([re.sub("\x1b\[\?2004hro","", test), 'control string'])
['ot', 'control string']
>>> print([re.sub(r"\x1b\[\?2004hro","", test), 'control string'])
['ot', 'control string']
上面的例子中\x作为转义字符表示16进制，\[\?是将规则表达式中的特殊字符[和？作为普通字符处理。使用r字符串前缀时必须仍然加上\字符进行转义。与是否使用r前缀没有区别。
这里的\x1b\[\?和下面几个规则表达式的原字符有很大区别：点号（.）、星号（*）、加号（+）
>>> pattern = r'[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+'
>>> print(re.sub(pattern, '', email))
This is the email address: <<<
相同的是原字符点号(.)作为一个字符进行匹配时同样使用了\.
