本篇分为三部分
一：6步完成llama3大模型本地部署
二：8步完成llama3可视化对话界面安装
三：重设模型文件路径
四：微调模型、中文模型下载资源分享

一、LLama3 大模型本地部署安装

1. 首先去mata官网下载ollama客户端
   Ollama
   
   选择合适的操作系统平台后点击dowload按钮等待下载完成即可。
   我使用的是windows系统，所以先点windows再点download按钮下载。

2. 下载完成后，双击文件进行安装
   
   安装完成后会提示你默认启动命令，不需要管这个关闭即可。

3. 打开cmd控制台，键入ollama，如果如下图显示命令提示就说明安装已经成功
   

4. 进入官网找到想要下载的模型名称 https://ollama.com/library/llama3/tags。 如果你使用的是普通电脑，建议选择8b（80亿参数）
   

5. 控制台中键入ollama run llama3:8b，会自动进行8B模型下载，该模型有80亿参数，普通电脑可以执行。如果想要70B可以修改为入ollama run llama3:70b。按回车键就开始下载并自动安装
   

6. 当提示success时，说明已经成功安装了大模型。

7. 测试

接下来就到了装逼环节，直接在控制台中进行对话吧。 因为8b是官方英文模型，所以在控制台中还不支持中文，你需要下载中文微调模型才能进行中文对话。
我们问了两个问题，第一个触及非法操作，由于安全限制回答被拒绝
第二个用拼错的单词问他怎么煮饭，8b模型 正常地识别并回答了问题。现在看来效果还可以。

到此我们就完成了大模型llama的安装。还挺简单是吧？

二、LLAMA3 安装可视化交互界面

控制台调用总不是个办法，还是得穿上裤子弄个拉皮，我们搞个可视化对话界面吧

1. 首先确保系统中已经安装了nodejs和git，如果没有可以自己去官网下载安装https://nodejs.org/en
2. 打开cmd控制台，键入node -v，如果显示vxx.xx.x.就说明安装成功了。
3. 在cmd控制台中键入git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite.git 添加资源镜像
4. 在cmd控制台键入mkdir llama在当前路径下创建一个叫llama的文件夹，然后键入cd llama进入该文件夹下
5. 在cmd控制台键入 git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite.git 将web ui界面下载回来
6. 在cmd控制台键入cd ollama-webui-lite 进入web ui项目文件夹
7. 在cmd控制台键入 npm install，安装环境与依赖
8. 在cmd控制台键入 npm run dev，启动web ui系统
   
   这时会返回两个地址，local地址是本机可访问的地址，network是局域网内其他电脑可以访问的地址。我们直接复制local地址到浏览器上就能看到llama的可视化界面了
   
   然后点击Select a model 设置模型，我们选中已经下载好的8b模型
   
   现在就可以在下方输入框进行输入对话了
   
   到此完成llama3本地可视化部署

三、设置模型文件位置

默认模型文件会下载到C:\Users\用户名.ollama\models，中国人的习惯就是c盘容量小e盘容量大。所以需要重新设置磁盘位置。

1. 在e盘下创建目标文件夹
2. 将C:\Users\用户名.ollama下的models文件夹整个移动到新创建的文件夹下
3. 打开系统属性页面，点击环境变量按钮，弹出设置窗口
   
   点击“心间按钮”，在“变量名”键入 OLLAMA_MOKDELS， 在"变量值"中填入刚刚移动到新位置的models路径，点击确定即可按成

4. 重启ollama客户端，然后在命令行中键入 ollama list，如果可以查看模型列表就说明修改成功了

四、第三方微调模型、中文资源下载

如果需要解除限制，或是其他微调功能，可以在https://huggingface.co下载其他人搞好的模型。
都是免费自由下载，很方便。

下周将完善自由微调llama和对接预研llama的教程