【MySQL】数据库基础

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👉🏻什么是数据库？

数据库是一个组织化的数据集合，通常以一种结构化的形式存储、管理和检索数据。它可以是一个简单的文件，也可以是一个大型的、高度复杂的系统。数据库的设计旨在使数据容易访问、管理和更新。它们在许多领域都有广泛的应用，包括企业管理、科学研究、教育、电子商务等等。

数据库通常由一个或多个表组成，每个表包含一系列相关的数据。这些数据按照一定的结构和格式进行组织，并且可以通过查询语言（例如MYSQL）进行检索、更新和删除。数据库还提供了一些功能，如数据完整性约束、安全性控制、事务管理等，以确保数据的一致性、安全性和可靠性。

主流数据库

SQL Sever：微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。
Oracle：甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不MySQL。
MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研究使用，可以免费使用，修改和分发。
SQLite：是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
H2：是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。

服务器，数据库，表关系

所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多
个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。
数据库服务器、数据库和表的关系如下：
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数据库本质:在磁盘或者内存中存储的特定结构组织的数据–将来在磁盘上存储的一套数据库服务方案,你给我字段或者要求，我直接给你结果就行

mysql_28">mysql语言创建数据库

以下是在linux环境下演示创建一个数据库的代码示例：

1.创建数据库

create database hellomysql;

/var/lib/mysql目录下可查看创建的数据库目录

2.使用数据库

use helloworld;

3.创建数据库表

create table student(id int,name varchar(32),gender varchar(2)
);

1.建立数据库，本质就是Linux下的一个目录
2.在数据库中建表，本质就是目录中的一个个文件

4.表中插入数据

insert into student (id, name, gender) values (1, '张三', '男');
insert into student (id, name, gender) values (2, '李四', '女');
insert into student (id, name, gender) values (3, '王五', '男');

5.查询表中的数据

select * from student;

👉🏻sql分类

SQL（结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的标准化语言，它可以分为以下几个主要的类别：

数据查询语言（Data Query Language，DQL）：
- DQL 用于检索数据库中存储的数据，最常见的 DQL 命令是 SELECT。通过 SELECT 命令，可以从数据库中选择需要的数据，并根据条件进行过滤和排序。
数据操作语言（Data Manipulation Language，DML）：
- DML 用于对数据库中的数据进行操作，包括插入、更新、删除数据等操作。常见的 DML 命令包括 INSERT、UPDATE、DELETE。
数据定义语言（Data Definition Language，DDL）：
- DDL 用于定义数据库的结构，包括创建和删除数据库、表、索引等对象。常见的 DDL 命令包括 CREATE、DROP、ALTER。
数据控制语言（Data Control Language，DCL）：
- DCL 用于控制数据库用户的访问权限和安全性，包括授予和撤销权限等操作。常见的 DCL 命令包括 GRANT、REVOKE。
事务控制语言（Transaction Control Language，TCL）：
- TCL 用于管理数据库中的事务，包括事务的开始、提交、回滚等操作。常见的 TCL 命令包括 COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT。

这些类别涵盖了 SQL 中常见的命令和操作，用于对数据库进行查询、操作、定义结构和管理安全性等方面的工作。

👉🏻Mysql架构

MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），其架构包括以下主要组件：
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连接管理器（Connection Manager）：负责管理客户端与服务器之间的连接。它处理新的连接请求、验证用户身份、分配线程等。
查询解析器与优化器（Query Parser and Optimizer）：当客户端发送查询请求时，查询解析器负责解析查询语句，将其转换为内部数据结构。优化器则负责分析查询，并尝试找到最有效的执行计划，以提高查询性能。
存储引擎（Storage Engine）：MySQL 支持多种存储引擎，每种引擎都负责管理数据的存储和检索。常见的存储引擎包括 InnoDB、MyISAM、Memory 等，每种引擎都有其特定的优点和适用场景。
查询缓存（Query Cache）：MySQL 可以缓存查询结果，以提高相同查询的性能。但在一些情况下，查询缓存可能会降低性能，因此在一些版本中已经被弃用。
日志模块（Logging Module）：MySQL 使用多种日志来记录系统活动，包括二进制日志（Binary Log）、错误日志（Error Log）、查询日志（Query Log）等。这些日志对于故障排除、恢复和性能调优都非常重要。
事务管理器（Transaction Manager）：MySQL 支持事务，事务管理器负责实现事务的 ACID 属性（原子性、一致性、隔离性、持久性），以确保数据的完整性和一致性。
权限与安全模块（Security and Privileges Module）：MySQL 提供了灵活的权限管理机制，可以控制用户对数据库、表和其他对象的访问权限。此外，MySQL 还支持 SSL 加密等安全特性。

存储引擎

存储引擎是数据库管理系统中的一个重要组件，负责管理数据的存储和检索。不同的存储引擎具有不同的特性和优缺点，适用于不同的使用场景。

存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。

linux下查看存储引擎

show engines;

在 MySQL 中，常见的存储引擎包括以下几种：

InnoDB：
- InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎，它支持事务和行级锁定，提供了高并发和高可靠性的特性。InnoDB 也支持外键约束、崩溃恢复等功能，适用于大多数 OLTP（联机事务处理）场景。
MyISAM：
- MyISAM 是 MySQL 较早的存储引擎，它不支持事务，但具有较高的性能和简单的结构。MyISAM 适合于读操作频繁、写操作较少的场景，如数据仓库、日志分析等。
Memory：
- Memory 存储引擎将数据存储在内存中，因此具有非常高的读写性能。但是，由于数据存储在内存中，数据库重启时数据会丢失。Memory 引擎适用于临时表、缓存等场景。
Archive：
- Archive 存储引擎专门用于存储归档数据，它采用压缩算法存储数据，适合于数据归档和备份。
CSV：
- CSV 存储引擎将数据以 CSV（逗号分隔值）格式存储在文本文件中，适用于数据导入和导出操作。
Blackhole：
- Blackhole 存储引擎实际上不存储任何数据，它将所有写入操作都忽略，适用于数据复制和分发场景。
NDB Cluster：
- NDB Cluster 存储引擎是 MySQL Cluster 的一部分，它提供了高可用性和分布式存储的特性，适用于大规模的分布式应用。

让我们来用一个幽默的比喻来解释存储引擎的作用：

想象一下你正在组装一座超级豪华的乐高城堡。城堡的不同部分需要用不同类型的乐高块来构建，而每种类型的乐高块都有自己的特性。

InnoDB 块：这些块是城堡的主要支柱，非常坚固且能够相互连接。它们负责支撑整个城堡的结构，并确保城堡稳固耐用。当你需要城堡变得更加结实时，InnoDB 块是首选。
MyISAM 块：这些块很轻便，快速组装，但不够稳固。它们适合用于城堡的一些简单装饰部分，比如花园中的小树屋或者塔楼的旗杆。虽然它们不够坚固，但在一些不需要太多支撑的地方使用它们可以节省时间和成本。
Memory 块：这些块非常快速，但它们有一个大问题——它们都是用冰淇淋做的！虽然冰淇淋块组成的城堡看起来很诱人，但一旦太阳一出来，整个城堡就会融化。因此，Memory 块适合用于制作临时的城堡，比如在一个冰雪节庆典上展示一天后就会融化的城堡。
Archive 块：这些块非常节省空间，因为它们可以压缩成小小的立方体。它们适合用于城堡中的一些旧档案，比如古老的地图和传说。