在 PyTorch 中，squeeze() 函数用于压缩张量中的尺寸为 1 的维度。当张量中存在尺寸为 1 的维度时，squeeze() 函数可以将这些尺寸为 1 的维度去除，从而减少张量的维度。

在 squeeze() 函数中，可以传入一个参数来指定要压缩的维度。如果指定了这个参数，则只会对指定的维度进行压缩；如果没有指定参数，则会压缩所有尺寸为 1 的维度。

而 (2) 则是指定要压缩的维度，这里的 2 表示要压缩的维度的索引，即将维度索引为 2 的尺寸为 1 的维度去除。

举例来说，如果有一个形状为 (3, 1, 2) 的张量 x，其中第二个维度的尺寸为 1，可以使用 squeeze(1) 来去除这个尺寸为 1 的维度。如果没有指定参数，则会去除所有尺寸为 1 的维度。

python">import torch# 创建一个形状为 (3, 1, 2) 的张量
x = torch.randn(3, 1, 2)# 压缩维度为 1 的尺寸为 1 的维度
y = x.squeeze(1)print(y.shape)  # 输出：torch.Size([3, 2])

在上面的例子中，squeeze(1) 压缩了张量 x 中第二个维度的尺寸为 1 的维度，最终得到的张量 y 的形状为 (3, 2)。