1049 最后一块石头的重量II
有一堆石头,用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。
每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:
如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎;
如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后,最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下,就返回 0。
def lastStoneWeightII(stones:'List[int]')->int:target=sum(stones)//2dp=[0]*(target+1)for stone in stones:for j in range(target,stone-1,-1):dp[j]=max(dp[j],dp[j-stone]+stone)return sum(stones)-2*dp[-1]def lastStoneWeightII(stones):target=sum(stones)//2dp=[[False]*(target+1) for _ in range(len(stones)+1)]# dp[i][j]表示前i块石头能否组成重量jfor i in range(len(stones)+1):dp[i][0]=Truefor i in range(1,len(stones)+1):for j in range(1,target+1):if stone[i-1]>j: # 当dp[i][j]=dp[i-1]dp[j] else:dp[i][j]=dp[i-1]dp[j] or dp[i-1]dp[j-stone[i-1]]for i in range(target,-1,-1):if dp[len(stones)][i]:return sum(stones)-2*i
494 目标和
给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。
向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-’ ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 ‘+’ ,在 1 之前添加 ‘-’ ,然后串联起来得到表达式 “+2-1” 。
返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。
思路
加法总和 x x x,减法总和 s u m − x sum-x sum−x,
x − ( s u m − x ) = t a r g e t x-(sum-x)=target x−(sum−x)=target ⇒ {\Rightarrow} ⇒ x = ( t a r g e t + s u m ) / 2 x=(target+sum)/2 x=(target+sum)/2
目标和问题转换为 在nums中选择元素组成 x
# 回溯
def backtracking(candidates,target,total,startIndex,path,result):if total==target:result.append(path[:])for i in range(startIndex,len(candidates)):if total+candidates[i]>target:breaktotal+=candidates[i]backtracking(candidates,target,total,i+1,path,result)total-=candidates[i]path.pop()
def findTargetSumWays(nums:'List[int]',target:int)->int:total=sum(nums)if total<target or (target+total)%2!=0:return 0 result=[]nums.sort()backtracking(nums,(total+targete)//2,0,0,[],result)return len(result)#动态规划
def findTargetSuWays(nums,target):total=sum(nums)if abs(target)>total:return 0target_sum=(target+total)//2dp=[[0]*(target_sum+1) for _ in range(len(nums)+1)]dp[0][0]=1for i in range(1,len(nums)+1):for j in range(target_sum+1):dp[i][j]=dp[i-1][j]if j>=nums[i-1]:dp[i][j]+=dp[i-1][j-nums[i-1]]return dp[len(nums)][target_sum]
474 一和零
给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。
输入:strs = [“10”, “0001”, “111001”, “1”, “0”], m = 5, n = 3
输出:4
解释:最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {“10”,“0001”,“1”,“0”} ,因此答案是 4 。
其他满足题意但较小的子集包括 {“0001”,“1”} 和 {“10”,“1”,“0”} 。{“111001”} 不满足题意,因为它含 4 个 1 ,大于 n 的值 3 。
def findMaxForm(strs:'List[str]',m:int,n:int)->int:dp=[[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # dp[i][j]表示最多有i个0和j个1的strs的最大子集的大小for s in strs:zeroNum=s.count('0')oneNum=len(s)-zeroNumfor i in range(m,zeroNum-1,-1): for j in range(n,oneNum-1,-1):dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-zeroNum][j-oneNum]+1)return dp[m][n]