引言
在数据处理和分析的世界中，经常需要将数据从一种格式转换为另一种更便于处理或分析的格式。本文将详细介绍如何使用Java语言，配合Jackson和Apache Commons CSV库，将嵌套的JSON数据转换成CSV格式。这种技能在数据科学、软件开发和系统集成等领域非常有用。
准备工作
首先，确保你的Java项目中引入了必要的库。如果你使用Maven作为项目管理工具，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：
xml
<!-- Jackson for JSON processing -->
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.12.3</version>
</dependency><!-- Apache Commons CSV for CSV writing -->
<dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-csv</artifactId><version>1.8</version>
</dependency>示例JSON文件
假设我们有一个名为response.json的文件，其内容如下：
javascript">{"code": 0,"data": {"page": {"prePage": 1,"nextPage": 1,"pageNo": 1,"pageSize": 10,"totalPage": 1,"totalCount": 10},"statList": [{"statDate": "2023-12-31",// 其他字段}// 更多数据项...]}
}Java代码实现
我们的目标是读取statList中的数据，并将其转换为CSV格式。下面是完整的Java代码实现：
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVPrinter;import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class JsonToCsvConverter {public static void main(String[] args) {String jsonFilePath = "response.json";String csvFilePath = "output.csv";ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();try (FileReader fileReader = new FileReader(jsonFilePath);FileWriter fileWriter = new FileWriter(csvFilePath);CSVPrinter csvPrinter = new CSVPrinter(fileWriter, CSVFormat.DEFAULT.withHeader("statDate", "platformName", "pageName", "positionName", "productionName", "orderName", "orgName", "inventory", "backendExposurePv", "fillRate", "frontExposurePv", "clickPv", "backendClickPv", "clickRate", "orderType"))) {JsonNode rootNode = mapper.readTree(fileReader);JsonNode dataNode = rootNode.path("data");JsonNode statList = dataNode.path("statList");int count = 0;if (statList.isArray()) {for (JsonNode node : statList) {List<String> csvData = new ArrayList<>();// 添加数据到csvData列表csvData.add(node.path("statDate").asText(""));// ... 其他字段处理csvPrinter.printRecord(csvData);count++;}}csvPrinter.flush();System.out.println("CSV文件已生成！");System.out.println("原始数据中共有 " + count + " 条数据。");} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}结论
通过上述步骤，我们不仅学会了如何处理和转换嵌套的JSON数据，还确保了数据的完整性和灵活性。这种技能对于处理复杂的数据结构非常重要，可以广泛应用于多种业务和技术场景中。
后续步骤
为了进一步提高效率和可读性，可以考虑添加异常处理和数据验证的逻辑，确保在处理大量或复杂数据时的健壮性。
如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时留言或联系我。 😄👨💻
