ubuntu搭建jupyter_notebook服务器

ubuntu%2022.04">环境：ubuntu 22.04

ubuntu%2022.04-toc" style="margin-left:0px;">环境：ubuntu 22.04

一、创建一个anaconda用户

创建用户condaUser

为用户condaUser设置密码

开放opt文件夹的权限

登录condaUser用户

二、安装anaconda

下载anaconda

安装anaconda

三、添加环境变量

四、anaconda换源

这里使用清华源

查看源配置

五、anaconda创建虚拟环境

创建虚拟环境

切换到指定源

jupyternotebook-toc" style="margin-left:0px;">六、安装jupyter notebook

jupyternotebook-1-toc" style="margin-left:0px;">七、jupyter notebook配置

创建工作目录

生成访问密码

生成配置文件

编辑生成的配置文件

八、安装nginx

安装nginx

修改nginx配置文件

九、启动服务器

启动nginx

jupyternotebook-2-toc" style="margin-left:40px;">后台启动jupyter notebook

jupyternotebook-3-toc" style="margin-left:0px;">十、访问jupyter notebook服务器

一、创建一个anaconda用户

这步没有也无所谓，我只是不想把anaconda安装在/root目录里

创建用户condaUser

sudo useradd -r -m -s /bin/bash condaUser

为用户condaUser设置密码

sudo passwd condaUser

创建工作目录

mkdir /opt/jupyter_notebook_workspace

分配工作目录给condaUser

sudo chown -R condaUser:condaUser /opt/jupyter_notebook_workspace

登录condaUser用户

二、安装anaconda

下载anaconda

先在清华大学开源软件镜像站选一款心怡的安装包

清华大学开源软件镜像站

使用wget命令下载这个安装包，如：

wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

安装anaconda

下载后的文件在/home/condaUser目录下，我们作为condaUser用户，这是我们的家目录。在这个目录下执行：

bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

输入q退出协议，这里不用按enter一行一行看，要是一不小心按多了，就会退出安装，又得再看一遍

输入yes开始安装

三、添加环境变量

编辑配置文件.bashrc

vim ~/.bashrc

点击i进入编辑模式，在最后一行添加：

export PATH=$PATH:/home/condaUser/anaconda3/bin

点击esc退出编辑模式

输入:wq回车，进行保存

重新加载配置文件

source ~/.bashrc

这时可以使用conda命令

conda -V

conda命令测试

四、anaconda换源

这里使用清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --set show_channel_urls yes

查看源配置

conda config --show channels

conda清华源

五、anaconda创建虚拟环境

创建虚拟环境

实例中创建一个叫ai的虚拟环境，并指定使用python版本3.9(如果后面需要下载tensorflow,最好指定一下版本不超过3.9，tensorflow不支持3.9以后的python版本了)

conda create -n ai python=3.9

切换到指定源

source activate ai

也可以在~/.bashrc末尾添加

alias conda_ai='source activate ai'

后重新加载配置文件，即可使用conda_ai切换到虚拟环境ai

jupyternotebook">六、安装jupyter notebook

先进入我们需要的虚拟环境，如进入虚拟环境ai

conda install jupyter notebook

不知道为什么，这样子安装后的jupyter notebook运行的时候会出现websocket连接失败的问题，需要再执行

pip install -U jupyter

jupyternotebook-1">七、jupyter notebook配置

创建工作目录

mkdir /opt/jupyter_notebook_workspace

生成访问密码

在命令行中输入python 回车进入python命令行界面

执行如下：

from jupyter_server.auth import passwd;
passwd(algorithm='sha1')

重复两次密码得到密码的sha1

生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

编辑生成的配置文件

vim /home/condaUser/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在最后一行加入

c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
c.ServerApp.password = '' # 这里输入之前得到的sha1
c.ServerApp.open_browser = False
c.ServerApp.port = 8888 # 如果你不希望使用nginx转发，也可以直接配置成80，从80端口直接启动需要root权限
c.ServerApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.notebook_dir = r'/opt/jupyter_notebook_workspace'

:wq保存退出

八、安装nginx

这里先切换回root用户

安装nginx

apt install -y nginx

修改nginx配置文件

vim /etc/nginx/nginx.conf

在http块中加入

server {listen 80;server_name  域名或ip;client_max_body_size 10G;location / {proxy_pass              http://127.0.0.1:8888;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header Host $host;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;proxy_http_version 1.1;proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;proxy_set_header Connection "upgrade";proxy_redirect off;}
}

:wq 保存退出

九、启动服务器

启动nginx

没装不用启动

nginx

jupyternotebook-2">后台启动jupyter notebook

jupyter notebook &

jupyternotebook-3">十、访问jupyter notebook服务器

在浏览器输入你的域名或ip

在登录页面输入你的密码就可以看到你的jupyter notebook了