背景： 项目中一个API 中的excel 加密了，需要完成以下任务：

任务一： 将这个excel 文件从API 获取，解密后将数据load 进SQL SERVER 数据库

任务二：将这个excel 文件从API 获取后，解密后将数据excel 数据load 到 Azure blob 中存储起来

对于第一个任务，先不提供方案，今天就第二个任务提供如下方案：

python">import os
from io import BytesIO
import pandas as pd
from azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient# 假设`bytes_data`是您解密后从API获得的Excel数据的BytesIO对象
# bytes_data = ...# 将BytesIO对象转化为DataFrame
with BytesIO() as bio:# 加载到Pandas DataFrame中bio.write(bytes_data.getvalue())bio.seek(0)  # 移动到文件的开头df = pd.read_excel(bio)# 将DataFrame转换回Excel文件保存在BytesIO对象中
with BytesIO() as bio:# 将DataFrame保存到Excel文件格式的BytesIO对象中with pd.ExcelWriter(bio, engine='openpyxl') as writer:df.to_excel(writer)# 准备将Excel文件上传到Azure Blob Storagebio.seek(0)excel_data = bio.read()# 初始化Azure Blob Service Client# 假设你已经有了AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRINGconnection_str = os.getenv('AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING')blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(connection_str)# 创建Blob客户端来上传文件# 需要Blob容器名称和文件路径在Blob中的名称container_name = 'your_container_name'blob_name = 'your_blob_name.xlsx'blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container_name, blob=blob_name)# 上传BytesIO对象中的数据到Azure Blobblob_client.upload_blob(excel_data, blob_type="BlockBlob", overwrite=True)print(f'{blob_name} uploaded to {container_name}')# 注意: 以上代码中的`your_container_name`和`your_blob_name.xlsx`要替换成你的Azure存储账户的实际容器名称和Blob名称。
# 另外，确保你有适当的权限和正确的连接字符串

Note: 在上传到Azure Blob之前，你需要确保你有一个有效的Azure存储账户，并创建了一个容器。同时，你需要将AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING设置为环境变量或以其他方式提供给你的脚本，这样才能认证你的身份并连接到Azure Blob Storage。

在这个过程中，自己走了很多弯路

弯路1，使用XlsxWriter ，走到这里，不知道该如何跟Blob 的 upload_bload 方法结合使用，

python">import xlsxwriterbio = io.BytesIO()workbook = xlsxwriter.Workbook(bio)
worksheet = workbook.add_worksheet()

弯路2，upload_blob 的使用还是一知半解，不知如何变通，后续需要继续研究 upload_blob

blob 中的upload_blob 的官方文档:使用 Python 上传 blob - Azure Storage | Microsoft Learn

提到，将数据上传到块 Blob有如下路子：

1.通过本地文件路径上传块 Blob

2.通过流式传输上传块 Blob

3.将二进制数据上传到块 Blob