1. 堆内存控制
-Xms4g # 初始堆内存大小（JVM 启动时分配的堆内存）
-Xmx4g # 最大堆内存大小（JVM 堆内存的上限）
详细说明
- 作用：
-Xms（Initial Heap Size）：JVM 启动时分配的堆内存初始值。-Xmx（Max Heap Size）：JVM 堆内存的上限，当堆内存使用超过此值时，触发 OOM。
- 默认值：
- 不同 JVM 版本默认值不同，通常
-Xms 为物理内存的 1/64，-Xmx 为 1/4。
- 调优建议：
- 必须设置
-Xms 和 -Xmx 为相同值，避免堆内存动态扩容导致性能抖动。 - 示例：
-Xms4g -Xmx4g 表示堆内存固定为 4GB。
- 原理：
- 如果
-Xms < -Xmx，JVM 会根据堆内存使用情况动态调整大小，但扩容时会触发 Full GC，导致请求延迟波动。
2. 元空间（Metaspace）控制
-XX:MetaspaceSize=256m # 元空间初始大小
-XX:MaxMetaspaceSize=512m # 元空间最大大小
详细说明
- 作用：
MetaspaceSize：元空间的初始大小（类似 -Xms）。MaxMetaspaceSize：元空间的上限（类似 -Xmx）。
- 默认值：
MetaspaceSize 默认约 20MB，MaxMetaspaceSize 默认无限制（受物理内存限制）。
- 调优建议：
- 必须设置
MaxMetaspaceSize，防止类加载器泄漏导致元空间无限增长。 - 示例：
-XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m。
- 原理：
- 元空间用于存储类元数据（如类名、方法签名、字段描述符等）。
- 如果应用动态生成大量类（如反射、动态代理），未限制
MaxMetaspaceSize 会导致 OOM: Metaspace。
3. 直接内存（堆外内存）控制
-XX:MaxDirectMemorySize=1g # 堆外内存（Direct Buffer）上限
详细说明
- 作用：
- 限制通过
ByteBuffer.allocateDirect() 分配的堆外内存大小。
- 默认值：
- 调优建议：
- 如果使用 NIO（如 Netty、Kafka 客户端），需显式设置此参数。
- 示例：
-XX:MaxDirectMemorySize=1g 表示堆外内存最多 1GB。
- 原理：
- 堆外内存不经过 JVM 堆，直接由操作系统管理，但分配过多会导致 OOM: Direct buffer memory。
4. 线程栈大小控制
-Xss256k # 每个线程的栈内存大小
详细说明
- 作用：
- 控制每个线程的栈内存大小（存储局部变量、方法调用栈）。
- 默认值：
- JDK 8 默认 1MB（Linux/x64），不同操作系统和架构可能不同。
- 调优建议：
- 高并发场景下，建议降低此值（如
-Xss256k），防止创建过多线程导致 OOM: Unable to create new native thread。 - 如果应用有深度递归调用，需适当增大此值。
- 原理：
- 栈内存过大会限制可创建的线程数。例如，默认 1MB 栈内存 + 1GB 堆内存，最多只能创建约 1000 个线程。
5. GC 日志与内存溢出自动转储
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError # OOM 时自动生成堆转储文件
-XX:HeapDumpPath=/path/to/dumps # 堆转储文件存储路径
-XX:+PrintGCDetails # 打印 GC 详细日志
-XX:+PrintGCDateStamps # 打印 GC 发生的时间戳
-Xloggc:/path/to/gc.log # GC 日志文件路径
详细说明
- 作用：
HeapDumpOnOutOfMemoryError：OOM 时自动生成 Heap Dump 文件（用于 MAT 分析）。PrintGCDetails：记录 GC 的详细过程（如 Young GC、Full GC 耗时）。
- 调优建议：
- 生产环境必须开启这些参数，用于事后排查内存问题。
- 原理：
- GC 日志可分析内存回收效率，例如频繁 Full GC 可能表示堆内存不足或存在内存泄漏。
6. 完整 JVM 参数示例
# 堆内存（核心参数）
-Xms4g -Xmx4g # 元空间（类元数据）
-XX:MetaspaceSize=256m
-XX:MaxMetaspaceSize=512m # 堆外内存（NIO 直接内存）
-XX:MaxDirectMemorySize=1g # 线程栈
-Xss256k # GC 日志与故障诊断
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/logs/heapdump.hprof
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc:/logs/gc.log # 其他优化
-XX:+UseG1GC # 启用 G1 垃圾回收器（高吞吐、低延迟）
-XX:MaxGCPauseMillis=200 # 目标 GC 暂停时间（单位：毫秒）
三、参数调优原则
- 根据应用类型调整：
- Web 服务：堆内存占比高（如 70% 物理内存），直接内存按需分配。
- 大数据计算：堆外内存可能占比更高（如 Spark 的 Off-Heap Memory）。
- 监控验证：
- 使用
jstat -gc <PID> 或 Prometheus + Grafana 监控内存使用和 GC 频率。
- 压测验证：
- 通过 JMeter 或 Gatling 模拟高并发，观察内存增长和 GC 行为。
四、总结
- 核心参数：
-Xms、-Xmx、MaxMetaspaceSize、MaxDirectMemorySize。 - 诊断参数：
HeapDumpOnOutOfMemoryError、PrintGCDetails。 - 调优目标：避免内存浪费，防止 OOM，平衡吞吐量和延迟。
