day03-（docker）

embedded/2024/11/15 4:56:52/

文章目录

  • Docker
    • Docker和虚拟机的差别
    • docker在linux安装配置
    • 镜像命令
    • 容器命令介绍
    • Docker-容器（基本操作）
    • docker基本操作（数据卷）
    • 数据卷挂载
    • 直接挂载
    • 四.Dockerfile自定义镜像
    • 五.Docker-Compose
  • 安装
  • 修改权限
    • 镜像仓库![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/78c1e9d3398f4398832bc2a0990134c7.png)

Docker

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Docker和虚拟机的差别

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镜像只能只读 需要写文件要拷贝到独立文件系统中实现隔离
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dockerlinux_17">docker在linux安装配置

linux安装Docker文档

镜像命令

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导出的意思 导出成一个压缩文件 ：docker save -o[压缩文件名称] [名称]:[版本号]
加载压缩文件：docker load -i [文件名称]
查看镜像（文件）：docker images
删除：docker rmi [文件名称]：[版本]

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容器命令介绍

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docker run --name mn -p 80:80 -d nginx

查看容器运行状态：docker ps
查看日志：docker logs [容器名称]
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Docker-容器（基本操作）

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###运行安装练习

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  1. 首先在linux启动docker命令 docker
systemctl start docker  # 启动docker服务
  1. 查看镜像文件
docker images

3.创建容器 根据官网复制

docker run --name [mr](容器名称) -p 6379:6379 -d redis[镜像名称]

4.查看开启容器

docker ps
docker exec -it mr bash

5.进入容器然后之后就可以操作了

docker_73">docker基本操作（数据卷）

(3.6) 挂载本地目录
容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

  • 带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录

  • 直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录
    目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]

  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

特点：

  • 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
  • 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

如图：
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数据卷挂载

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直接挂载

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docker run \
--name mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
-p 3306:3306 \
-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
-d \
mysql:5.7.25

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四.Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。

(1) 镜像结构
镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：
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简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。
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(2) Dockerfile语法
构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。

我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer，而第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建。基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine
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更多详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder
(3) 案例
(3.1) 基于Ubuntu构建Java项目
需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

步骤1：在电脑上新建一个空文件夹docker-demo
步骤2：拷贝资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
步骤3：拷贝资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
步骤4：拷贝资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

步骤5：将上述准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下
步骤6：构建镜像：
docker build -t javaweb:1.0 .
注意：（空格）加（.） : 代表所在的目录路径下 （这样才能构建当前目录）
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五.Docker-Compose

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上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090
DockerCompose的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/
使用基本类似
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2) 安装
(2.1) 下载
在Linux下使用需要通过命令下载：

安装

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-uname -s-uname -m > /usr/local/bin/docker-compose
1
2
(2.2) 修改文件权限
修改文件权限，让其变成可执行文件：

修改权限

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
1
2
(2.3) Base自动补全命令：
在使用时会有提示

1. # 补全命令2. curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果这里出现错误，需要修改自己的hosts文件：

echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

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(3) 部署微服务集群
需求：将资料中的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署

实现思路：

① 查看资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件

② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar

④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署

(3.1) compose文件
查看资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录：
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内容如下：

version: "3.2"services:nacos:image: nacos/nacos-serverenvironment:MODE: standaloneports:- "8848:8848"mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123#$PWD：表示当前路径(前面一页的意思)volumes:- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"userservice:build: ./user-serviceorderservice:build: ./order-servicegateway:build: ./gatewayports:- "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：

nacos：作为注册中心和配置中心
image: nacos/nacos-server： 基于nacos/nacos-server镜像构建
environment：环境变量
MODE: standalone：单点模式启动
ports：端口映射，这里暴露了8848端口
mysql：数据库
image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25
environment：环境变量
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的
查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：
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查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：
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FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

镜像仓库在这里插入图片描述


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