普通数组

1.合并区间

56. 合并区间https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/

先针对左区间进行排序，这样可以对右边进行考虑，如果intervals 中一个新的区间的左端点小于原ans的右端点，那么就能合并，右端点合并成原p【1】和新ans.get(nums - 1)[1]的最大值，否则没有交接，直接add进ans。

 

补一下.toArray（）;方法，把将List<>(可变长度的有序列表)转为数组 

class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals,(p,q) -> p[0] - q[0]);List<int[]> ans = new ArrayList<>();for(int [] p :intervals){int nums = ans.size();if(nums > 0 && ans.get(nums -1)[1] >= p[0]){//可以合并ans.get(nums - 1)[1] = Math.max(ans.get(nums - 1)[1],p[1]);}else{ans.add(p);}}return ans.toArray(new int[ans.size()][]);//返回一个object数组指定一下类型}
}

2.轮转数组

189. 轮转数组https://leetcode.cn/problems/rotate-array/

发现规律，如何反转，就是先把整体反转，然后以k为分界，0-k先反转，k-1到n -1再翻转，只需要写一个reverse函数就完事

class Solution {public void rotate(int[] nums, int k) {k %= nums.length;reverse(nums,0,nums.length -1);reverse(nums,0,k -1);reverse(nums,k,nums.length -1); }public void reverse(int []nums,int start,int end){while(start<end){int temp = nums[start];nums[start] = nums[end];nums[end] = temp;start++;end--;}}
}

3.除自身以外数组的乘积

238. 除自身以外数组的乘积https://leetcode.cn/problems/product-of-array-except-self/

不让用除法，如果让用，其实可以直接所有的前缀积，除以自身，但是不让用了，就用一手前缀积&后缀积。非常巧妙,注意在算后缀积的时候，要×以前前缀积存到ans的东西

class Solution {public int[] productExceptSelf(int[] nums) {int n = nums.length;int pre = 1;int suf = 1;int[] ans = new int[n];for(int i = 0; i < n; ++i){ans[i] = pre;pre *= nums[i];}//注意后缀积的顺序不太一样for(int j = n - 1; j >=0; --j){ans[j] *= suf;//这是×了以前存储的前缀积suf *= nums[j];}return ans;}
}

4.缺失的第一个正数

41. 缺失的第一个正数https://leetcode.cn/problems/first-missing-positive/

有点脑筋急转弯的一个题目，难点在于要求空间复杂度为1，所以哈希的方法不行

学了一手原地哈希

就是把这个nums数组直接看成一个哈希

这个整体过程就是，把1放在下标为0的位置上，一直交换，最后遍历，看哪个不满足        

 

class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {int len = nums.length;for(int i = 0; i < len; ++i){//这里if换成while是因为换完以后要接着换while(nums[i] > 0 && nums[i] <= len && nums[nums[i] - 1] != nums[i]){//这个条件其实是有点绕的,将1放在下标为0的位置上swap(nums,i,nums[i] - 1);//所以就是i和nums[i] - 1来换}}for(int i = 0; i < len; ++i){if(nums[i] != i + 1){return i + 1;}}return len + 1;}private void swap(int[] nums,int first,int end){int temp = nums[first];nums[first] = nums[end];nums[end] = temp;}
}

其实用一个Hashset也能过，但是空间复杂度是O(n)

class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {int n = nums.length;Set<Integer> hashSet = new HashSet<>();for(int num : nums){hashSet.add(num);}for(int i = 1; i <= n ;++i){if(!hashSet.contains(i))return i;}return n + 1;}
}

矩阵

1.矩阵置零

73. 矩阵置零https://leetcode.cn/problems/set-matrix-zeroes/

使用两个标记数组boolen【】行何列各一个，如果一个点为0，把这一行和这一列都置为true，然后再重新遍历

class Solution {public void setZeroes(int[][] matrix) {int m = matrix.length;int n = matrix[0].length;boolean[] row = new boolean[m];boolean[] col = new boolean[n];for(int i = 0; i < m; ++i){for(int j = 0; j < n; ++j){if(matrix[i][j] == 0){row[i] = col[j] = true;}}} for(int i = 0;i < m; ++i){for(int j = 0; j < n; ++j){if(row[i] || col[j]){matrix[i][j] = 0;}}}}
}

2.螺旋矩阵

54. 螺旋矩阵https://leetcode.cn/problems/spiral-matrix/

这种螺旋矩阵的题都是类似的模拟问题，看了k神的题解，真的非常清晰比官解清晰的多得多

 class Solution {public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {if(matrix.length ==0){return new ArrayList<Integer>();}int l = 0,r = matrix[0].length -1,t = 0,b = matrix.length - 1,x  = 0;Integer[] res = new Integer[(r + 1) * (b + 1)];while(true){for(int i = l; i <= r; i++) res[x++] = matrix[t][i];if(++t > b)    break;for(int i = t; i <= b; i++) res[x++] = matrix[i][r];if(--r < l)    break;for(int i = r; i >= l; i--) res[x++] = matrix[b][i];if(--b < t)     break;for(int i = b; i >= t; i--) res[x++] = matrix[i][l];if(++l > r)     break;}return Arrays.asList(res);}
}

3.旋转图像

48. 旋转图像https://leetcode.cn/problems/rotate-image/

这道题目对空间复杂度有要求，要求不能使用辅助矩阵

 先使用一下使用辅助矩阵的,重要的点是搞清楚映射公式

但是这个存在一个问题，就是说映射之后会使原始矩阵元素被覆盖，所以要克隆一个相同的辅助矩阵

class Solution {public void rotate(int[][] matrix) {int n = matrix.length;int [][] tmp = new int[n][n];for(int i = 0; i < n; ++i){tmp[i] = matrix[i].clone();}for(int i = 0; i < n; ++i){for(int j = 0; j < n; ++j){matrix[j][n - 1 - i] = tmp[i][j];}}}
}

如果不做一个辅助矩阵，

只要分别以矩阵左上角 1/4 的各元素为起始点执行以上旋转操作，即可完整实现矩阵旋转。

具体来看，当矩阵大小 n 为偶数时，取前  2/n行、前  2/n  列的元素为起始点；当矩阵大小 n 为奇数时，取前  2/n 行、前  2/n+1 列的元素为起始点。 

class Solution {public void rotate(int[][] matrix) {int n = matrix.length;for(int i = 0; i < n/2; ++i){for(int j = 0; j < (n +1) /2; ++j){//做一个临时变量int tmp = matrix[i][j];matrix[i][j] = matrix[n - 1 - j][i];matrix[n - 1 - j][i] = matrix[n - 1 - i][n - 1 - j];matrix[n - 1 - i][n - 1 - j] = matrix[j][n - 1 - i];matrix[j][n - 1 - i] = tmp;}}}
}

4.搜索二维矩阵Ⅱ

240. 搜索二维矩阵 IIhttps://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix-ii/

 暴力的话就两遍遍历就能解决,时间复杂度就是O（mn）

class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {for(int[] row : matrix){for(int ele : row){if(ele == target){return true;}}}return false;}
}

再次看了K神的解题，太夸张了，怎么能想到的，用到了从上到下递增和从左到右递增的性质

把左下角这个数作为标志数flag

若 flag > target ，则 target 一定在 flag 所在 行的上方 ，即 flag 所在行可被消去。
若 flag < target ，则 target 一定在 flag 所在 列的右方 ，即 flag 所在列可被消去。

class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {//从左下角开始int i = matrix.length - 1,j = 0;while(i >= 0 && j < matrix[0].length){if(matrix[i][j] > target) i--;else if(matrix[i][j] < target) j++;else return true;}return false;}
}