Spring Boot与Apache Ignite集成:构建高性能分布式缓存和计算平台

embedded/2025/3/16 4:58:12/

1. 前言

1.1 什么是Apache Ignite

Apache Ignite是一个高性能的分布式内存计算平台,支持内存缓存、分布式计算、流处理和机器学习等功能。它提供了低延迟的数据访问和强大的计算能力,适用于需要高性能和可扩展性的应用。

1.2 为什么选择Apache Ignite

  • 高性能:Ignite利用内存计算技术,提供极低的延迟和高吞吐量。
  • 分布式:支持多节点集群,自动负载均衡和故障转移。
  • 多功能:支持缓存、计算、流处理和机器学习等多种功能。
  • 易于集成:与Spring Boot等现代框架无缝集成。

1.3 Spring Boot与Apache Ignite集成的意义

Apache Ignite集成到Spring Boot应用中,可以显著提高应用的性能和可扩展性。Spring Boot的简单配置和Ignite的强大功能相结合,使得开发和部署更加高效。

2. 环境准备

2.1 Spring Boot项目搭建

首先,创建一个新的Spring Boot项目。可以通过Spring Initializr(https://start.spring.io/)快速生成项目结构。

2.2 Apache Ignite安装与配置

确保你的开发环境中已经安装了Apache Ignite。可以通过以下命令下载并启动Ignite:

# 下载Ignite
wget https://downloads.apache.org/ignite/2.13/ignite-2.13.0-bin.zip
unzip ignite-2.13.0-bin.zip
cd ignite-2.13.0-bin# 启动Ignite节点
bin/ignite.sh

2.3 添加依赖

pom.xml文件中添加Apache Ignite依赖。

<dependency><groupId>org.apache.ignite</groupId><artifactId>ignite-core</artifactId><version>2.13.0</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.apache.ignite</groupId><artifactId>ignite-spring-boot-autoconfigure</artifactId><version>2.13.0</version>
</dependency>

3. 集成方案

3.1 基本集成步骤

  1. 添加Apache Ignite依赖。
  2. 配置Ignite节点。
  3. 配置Spring Boot应用。
  4. 创建缓存。
  5. 使用缓存。

3.2 配置Ignite节点

可以通过XML、Java代码或Spring Boot配置文件来配置Ignite节点。

3.3 配置Spring Boot应用

使用Spring Boot的自动配置功能简化Ignite的配置。

4. 实现步骤

4.1 添加Apache Ignite依赖

pom.xml中添加Ignite依赖,如2.3节所示。

4.2 配置Ignite节点

创建一个Ignite配置文件ignite-config.xml

<!-- ignite-config.xml -->
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"><bean id="ignite.cfg" class="org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration"><property name="cacheConfiguration"><list><bean class="org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration"><property name="name" value="myCache"/><property name="cacheMode" value="PARTITIONED"/><property name="backups" value="1"/></bean></list></property></bean>
</beans>

4.3 配置Spring Boot应用

application.properties中配置Ignite。

# application.properties
spring.ignite.config=classpath:ignite-config.xml

4.4 创建缓存

在Spring Boot应用中创建和使用缓存。

4.5 使用缓存

创建一个服务类CacheService.java,用于操作缓存。

// CacheService.java
import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.IgniteCache;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class CacheService {private final Ignite ignite;private final IgniteCache<Integer, String> cache;public CacheService() {this.ignite = Ignition.ignite();this.cache = ignite.cache("myCache");}public void put(Integer key, String value) {cache.put(key, value);}public String get(Integer key) {return cache.get(key);}public void remove(Integer key) {cache.remove(key);}
}

5. 示例代码

5.1 配置Ignite节点

<!-- ignite-config.xml -->
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"><bean id="ignite.cfg" class="org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration"><property name="cacheConfiguration"><list><bean class="org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration"><property name="name" value="myCache"/><property name="cacheMode" value="PARTITIONED"/><property name="backups" value="1"/></bean></list></property></bean>
</beans>

5.2 配置Spring Boot应用

# application.properties
spring.ignite.config=classpath:ignite-config.xml

5.3 创建缓存

CacheService.java中创建缓存。

// CacheService.java
import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.IgniteCache;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class CacheService {private final Ignite ignite;private final IgniteCache<Integer, String> cache;public CacheService() {this.ignite = Ignition.ignite();this.cache = ignite.cache("myCache");}public void put(Integer key, String value) {cache.put(key, value);}public String get(Integer key) {return cache.get(key);}public void remove(Integer key) {cache.remove(key);}
}

5.4 使用缓存

创建一个控制器CacheController.java,用于处理HTTP请求。

// CacheController.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;@RestController
@RequestMapping("/cache")
public class CacheController {@Autowiredprivate CacheService cacheService;@PostMapping("/put")public String put(@RequestParam Integer key, @RequestParam String value) {cacheService.put(key, value);return "Key " + key + " with value " + value + " added to cache.";}@GetMapping("/get")public String get(@RequestParam Integer key) {String value = cacheService.get(key);return "Value for key " + key + " is " + value;}@DeleteMapping("/remove")public String remove(@RequestParam Integer key) {cacheService.remove(key);return "Key " + key + " removed from cache.";}
}

6. 高级功能

6.1 分布式计算

通过Ignite的分布式计算功能,可以并行执行任务。

示例需求

假设我们需要计算一组数据的总和。

模型示例

创建一个Java类DistributedTask.java,定义分布式任务。

// DistributedTask.java
import org.apache.ignite.compute.ComputeJobAdapter;
import org.apache.ignite.resources.IgniteInstanceResource;public class DistributedTask extends ComputeJobAdapter {@IgniteInstanceResourceprivate Ignite ignite;private int value;public DistributedTask(int value) {this.value = value;}@Overridepublic Object execute() {return value;}
}

代码示例

创建一个服务类DistributedService.java,执行分布式任务。

// DistributedService.java
import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.apache.ignite.compute.ComputeTaskFuture;
import org.apache.ignite.compute.ComputeTaskSplitAdapter;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;@Service
public class DistributedService {private final Ignite ignite;public DistributedService() {this.ignite = Ignition.ignite();}public int sum(List<Integer> values) {ComputeTaskFuture<Integer> future = ignite.compute().execute(new ComputeTaskSplitAdapter<List<Integer>, 

http://www.ppmy.cn/embedded/172964.html

相关文章

C++11多线程,锁与条件变量

&#x1f351;个人主页&#xff1a;Jupiter. &#x1f680; 所属专栏&#xff1a;C学习笔记 欢迎大家点赞收藏评论&#x1f60a; 目录 线程库1. thread类的简单介绍1.1constructor构造函数1.2 线程函数参数2. 原子性操作库(atomic)3. lock_guard与unique_lock3.1 mutex的种类3.…

Python :数据模型

一. 什么是数据模型&#xff1f; Python数据模型是Python对象系统的抽象&#xff0c;通过一组特殊方法​&#xff08;如__init__、__len__等&#xff09;和协议​&#xff08;如迭代协议、上下文管理协议&#xff09;&#xff0c;定义了对象如何与语言的内置功能&#xff08;如…

SQLark 实战 | 如何从Excel、csv、txt等外部文件进行数据导入

数据导入导出是应用开发者在平时开发中最常用的操作之一&#xff0c;SQLark 里提供了方便的图形化界面来完成导入导出。本文先和大家分享如何从 Excel、csv、txt 等外部文件导入数据到数据库表中。 &#x1f449; 前往 SQLark 官网&#xff1a;www.sqlark.com 下载全功能免费版…

Python 实现的采集诸葛灵签

Python 实现的采集诸葛灵签 项目介绍 这是一个基于 Python 开发的诸葛灵签数据采集和展示项目。通过爬虫技术获取诸葛神签的签文和解签内容&#xff0c;并提供数据存储和查询功能。 项目结构 zhuge/├── zhuge_scraper.py # 爬虫主程序├── zhuge_pages/ # 数据存储目录…

【蓝桥杯】3514字串简写

暴力 发现只能通过20%测试点。 k int(input()) s, c1, c2 input().split() le len(s) s [0] [i for i in s] # 1 -- lecnt 0 for i in range(1, le - (k-1) 1):if s[i] c1:for j in range(i(k-1),le1):if s[j] c2:cnt 1 print(cnt)优化 if s[i] c1:for j in range(i…

一、docker的安装

一、docker桌面 二、docker的配置文件 1、docker配置文件位置/etc/docker/daemon.json 使用json格式&#xff0c;graphdata-root {"graph":"/deploy/docker","registry-mirrors": ["https://8auvmfwy.mirror.aliyuncs.com"],"…

论文分享 | HE-Nav: 一种适用于复杂环境中空地机器人的高性能高效导航系统

阿木实验室始终致力于通过开源项目和智能无人机产品&#xff0c;为全球无人机开发者提供强有力的技术支持&#xff0c;并推出了开源项目校园赞助活动&#xff0c;助力高校学子在学术研究与技术创新中取得更大突破。近日&#xff0c;香港大学王俊铭同学&#xff0c;基于阿木实验…

@RestControllerAdvice注解

RestControllerAdvice RestControllerAdvice 是 Spring Framework&#xff08;3.2&#xff09;和 Spring Boot 中用于全局处理控制器层异常和统一响应格式的注解。它结合了 ControllerAdvice 和 ResponseBody 的功能&#xff0c;能够拦截控制器方法抛出的异常&#xff0c;并以 …