请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。示例：输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4
提示：1 <= capacity <= 3000
0 <= key <= 10000
0 <= value <= 10^5
最多调用 2 * 10^5 次 get 和 put

页面置换算法 算法复习

链接: 【操作系统】页面置换算法总结

AC 代码

java">class LRUCache {private int size;private Node dummy = new Node(0,0);private Map<Integer,Node> map = new HashMap<>();public LRUCache(int capacity) {this.size = capacity;dummy.prev = dummy;dummy.next = dummy;}public int get(int key) {if(map.containsKey(key)) {Node n = map.get(key);// 放到最上面Node newNode = new Node(n.key, n.value);putFront(newNode);// 删除原来的remove(n);map.put(key,newNode);return n.value;}return -1;}public void put(int key, int value) {// 是否存在if(map.containsKey(key)) {Node n = map.get(key);n.value = value;remove(n);Node newNode = new Node(key, value);putFront(newNode);map.put(key,newNode);}else {Node n = new Node(key,value);map.put(key,n);putFront(n);if(map.size() > size) {map.remove(dummy.prev.key);remove(dummy.prev);}}}private void putFront(Node front) {front.next = dummy.next;front.prev = dummy;dummy.next = front;front.next.prev = front;}private void remove(Node node) {node.prev.next = node.next;node.next.prev = node.prev;}private static class Node {Integer key;Integer value;Node next;Node prev;public Node(Integer key, Integer value) {this.key = key;this.value = value;}}
}