Windows本地Docker+Open-WebUI部署DeepSeek

最近想在自己的电脑本地部署一下DeepSeek试试，由于不希望污染电脑的Windows环境，所以在wsl中安装了ollama，使用ollama拉取DeepSeek模型。然后在Windows中安装了Docker Desktop，在Docker中部署了Open-WebUI，最后再在Open-WebUI中连接到wsl的ollama，大功告成！这里记录一下部署的过程。

显卡：NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop

Docker Desktop 版本：v4.38.0

ollama 版本：0.5.11

DeepSeek模型：DeepSeek R1 8b 4bit量化

安装ollama

1.下载安装ollama

2.执行命令查看状态

3.查看ollama端口

4.查看本地模型执行命令

DeepSeek%E6%A8%A1%E5%9E%8B-toc" name="tableOfContents" style="margin-left:80px">5.拉取DeepSeek模型

6.编辑ollama.service文件

安装Docker Desktop

1.下载 Docker Desktop

2.查看Docker是否正常工作

安装Open-WebUI

1.安装

2.Open-WebUI 接入 Ollama

安装ollama

首先Windows上需要安装了WSL2，网上很多教程，这里就不写详细过程了。

1.下载安装ollama

在终端里切换到WSL里，执行下面的命令下载安装ollama：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

如果不挂梯子的话，会安装的非常慢，建议开梯子再下载。

2.执行命令查看状态

sudo systemctl status ollama

3.查看ollama端口

执行命令安装net-tools：

sudo apt install net-tools

执行命令：

sudo netstat -anp | grep 11434

4.查看本地模型执行命令

ollama list

DeepSeek%E6%A8%A1%E5%9E%8B" name="5.%E6%8B%89%E5%8F%96DeepSeek%E6%A8%A1%E5%9E%8B">5.拉取DeepSeek模型

在 ollama 官网上可以查看可以拉取的模型以及对应的命令：https://ollama.com/search，我这里拉取的是DeepSeek R1 8b 的 4bit 量化版本，Q4_K_M表示量化的 4bit 版本：

执行命令，会先给你下载，再自动启动的：

ollama run deepseek-r1:8b

下载完后，可以看到本地已经有DeepSeek-R1：8b模型了。

6.编辑ollama.service文件

执行下面的命令使用vim编辑ollama.service文件，并在其中添加如下两行：

sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

改好以后记得使用下面的命令，重启ollama服务，然后可以关闭WSL：

sudo systemctl restart ollama

安装Docker Desktop

1.下载 Docker Desktop

访问 Docker 官网下载 Docker Desktop。下载适用于 Windows 的 Docker Desktop 安装程序。

下载完成后双击安装，Docker Desktop 默认安装在：C:\Program Files\Docker\Docker。Docker会自动为你配置WSL 2和虚拟化支持。安装完成后打开：

2.查看Docker是否正常工作

输入命令，查看 Docker 版本：

docker --version

输入命令，查看 Docker 的配置信息，包括容器和镜像的详细信息：

docker info

安装Open-WebUI

1.安装

运行如下命令，安装 Open-WebUI：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main