深入理解并解析C++ stl::vector

embedded/2025/3/3 22:19:54/

             欢迎来到干货小仓库!!!

  "每个warning都是编译器在说: 我觉得你还能强一点"


1.vector的成员变量定义

三个成员都定义成指针类型,因为指针 -  指针等于之间的个数。

2.vector的使用

2.1构造函数

构造函数声明接口说明
vector()无参构造
vector(size_type n, const T& val = T())
构造并初始 n 个val
vector(const vector& x)拷贝构造
vector(Inputiterator first,Inputiterator  last)使用迭代器进行初始化

2.2vector iterator  迭代器的使用

iterator的使用接口说明
begin + end
获取第一个数据位置的iterator/const_iterator, 获取最后一个数据的下一个位置的iterator/const_iterator。 
rbegin + rend
 获取最后一个数据位置的reverse_iterator,获取第一个数据前一个位置的reverse_iterator。  

2.3关于空间的函数

容量空间接口说明
size()获取数据个数
capacity()获取容量大小
empty()判断是否为空
resize(size_t n)改变vector的size
reserve(size_t n)改变vector的capacity

capacity的代码在vsg++下分别运行会发现,vscapacity是按1.5倍增长的,g++是按2倍增长的。这个问题经常会考察,不要固化的认为,vector增容都是2倍,具体增长多少是根据具体的需求定义的。vsPJ版本STLg++SGI版本STL

reserve只负责开辟空间,如果确定知道需要用多少空间,reserve可以缓解vector增容的代价缺陷问题。

resize在开空间的同时还会进行初始化,影响size

2.4vector的增删查改

函数名称接口说明
push_back尾插
pop_back尾删
find查找。(注意这个是算法模块实现,不是vector的成员函数)
insert(size_t pos,T val)在pos之前插入val
erase(size_t pos)删除pos位置的数据
swap交换两个vector的数据空间
operator[]像数组访问一样

3.迭代器失效问题

迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构,其底层实际就是一个指针,或者是对指针进行了封装,比如:vector的迭代器就是原生态指针T* 。因此迭代器失效,实际就是迭代器底层对应指针所指向的空间被销毁了,而使用一块已经被释放的空间,造成的后果是程序崩溃(如果继续使用已经失效的迭代器,程序可能会崩溃)

导致迭代器失效的操作:

①会引起其底层空间改变的操作,都有可能是迭代器失效。比如:resize、reserve、insert、assign、push_back等。

#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>int main()
{vector<int> v{1,2,3,4,5,6};auto it = v.begin();// 将有效元素个数增加到100个,多出的位置使用8填充,操作期间底层会扩容// v.resize(100, 8);// reserve的作用就是改变扩容大小但不改变有效元素个数,操作期间可能会引起底层容量改变// v.reserve(100);// 插入元素期间,可能会引起扩容,而导致原空间被释放// v.insert(v.begin(), 0);// v.push_back(8);// 给vector重新赋值,可能会引起底层容量改变v.assign(100, 8);/*出错原因:以上操作,都有可能会导致vector扩容,也就是说vector底层原理旧空间被释放掉,
而在打印时,it还使用的是释放之间的旧空间,在对it迭代器操作时,实际操作的是一块已经被释放的
空间,而引起代码运行时崩溃。解决方式:在以上操作完成之后,如果想要继续通过迭代器操作vector中的元素,只需给it重新
赋值即可。*/while(it != v.end()){cout<< *it << " " ;++it;}cout<<endl;return 0;
}

②指定位置元素的删除操作---erase

#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main()
{int a[] = { 1, 2, 3, 4 };vector<int> v(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));// 使用find查找3所在位置的iteratorvector<int>::iterator pos = find(v.begin(), v.end(), 3);// 删除pos位置的数据,导致pos迭代器失效。v.erase(pos);cout << *pos << endl; // 此处会导致非法访问return 0;
}

erase删除pos位置元素后,pos位置之后的元素会往前搬移,没有导致底层空间的改变,理论上讲迭代器不应该会失效,但是:如果pos刚好是最后一个元素,删完之后pos刚好是end的位置,而end位置是没有元素的,那么pos就失效了。因此删除vector中任意位置上元素时,vs就认为该位置迭代器失效了。

示例:删除vector中的所有的偶数,以下那个代码是正确的?

#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>//代码一
int main()
{vector<int> v{ 1, 2, 3, 4 };auto it = v.begin();while (it != v.end()){if (*it % 2 == 0)v.erase(it);++it;}return 0;
}//代码二
int main()
{vector<int> v{ 1, 2, 3, 4 };auto it = v.begin();while (it != v.end()){if (*it % 2 == 0)it = v.erase(it);else++it;}return 0;
}

代码二是正确的。

解析:

而代码二中的: it = v.erase(it) 会返回删除元素的下一个元素。

③注意:Linux下,g++编译器对迭代器失效的检测并不是非常的严格,处理也没有vs下严格。

④与vector类似,string在插入+扩容操作+erase之后,迭代器也会失效。

#include <string>
void TestString()
{string s("hello");auto it = s.begin();// 放开之后代码会崩溃,因为resize到20会string会进行扩容// 扩容之后,it指向之前旧空间已经被释放了,该迭代器就失效了// 后序打印时,再访问it指向的空间程序就会崩溃//s.resize(20, '!');while (it != s.end()){cout << *it;++it;}cout << endl;it = s.begin();while (it != s.end()){it = s.erase(it);// 按照下面方式写,运行时程序会崩溃,因为erase(it)之后// it位置的迭代器就失效了// s.erase(it); ++it;}
}
迭代器失效解决办法:在使用前,对迭代器重新赋值即可。

4.深度刨析vector模拟实现遇到的问题

拷贝构造
vector(const vector<T>& v)
{_start = new T[v.capacity()];memcpy(_start, v._start, sizeof(T) * v.size());_finish = _start + v.size();_endofstorage = _start + v.capacity();}//扩容
void reserve(size_t n)
{if (n > capacity()){size_t sz = size();T* tmp = new T[n];if (_start){memcpy(tmp, _start, sizeof(int) * size());delete[] _start;}_start = tmp;_finish = _start + sz;_endofstorage = _start + n;}
}

上述拷贝构造函数,当vector存的是内置类型是正常的。一旦vector存的是自定义类型时,例如vector<string>会出问题,由于memcpy导致的。

1. memcpy是内存的二进制格式拷贝,将一段内存空间中内容原封不动的拷贝到另外一段内存空间中。

2. 如果拷贝的是内置类型的元素,memcpy既高效又不会出错,但如果拷贝的是自定义类型元素,并且自定义类型元素中涉及到资源管理时,就会出错,因为memcpy的拷贝实际是浅拷贝。

浅拷贝:

解决方式:

//拷贝函数
vector(const vector<T>& v)
{_start = new T[v.capacity()];//memcpy(_start, v._start, sizeof(T) * v.size());for (size_t i = 0; i <v.size(); i++){_start[i] = v._start[i];//例如是string,调用string的赋值(=)重载(进行深拷贝)}_finish = _start + v.size();_endofstorage = _start + v.capacity();}//扩容
void reserve(size_t n)
{if (n > capacity()){size_t sz = size();T* tmp = new T[n];if (_start){//memcpy(tmp, _start, sizeof(int) * size());for (size_t i = 0; i < sz; i++){tmp[i]=_start[i];//例如是string,调用string的赋值(=)重载(进行深拷贝)}delete[] _start;}_start = tmp;_finish = _start + sz;_endofstorage = _start + n;}
}

结论:如果对象中涉及到资源管理时,千万不能使用memcpy进行对象之间的拷贝,因为memcpy是浅拷贝,否则可能会引起内存泄漏甚至程序崩溃。

5.动态二维数组存储形式

6.vector的模拟实现

6.1反向迭代器的实现

可多容器复用。

成员变量是正向迭代,和正向迭代的逻辑是反的。

template<class iterator,class Ref,class Ptr>
struct Reverse_iterator
{
public:typedef Reverse_iterator<iterator,  Ref,  Ptr> Self;iterator _it;Reverse_iterator(iterator it):_it(it){ }Self operator++(){--_it;return *this;}Self operator--(){++_it;return  *this;}Ref operator*(){iterator tmp = _it;return  *(--tmp);}Ptr operator->(){return &(operator*());}bool operator!=(const Self& s) const{return _it != s._it;}
};

6.2常用函数的模拟实现

template<class T>
class vector
{
public://正向迭代器typedef T* iterator;typedef const T* const_iterator;//方向迭代器typedef Reverse_iterator<iterator, T&, T*>  reverse_iterator;typedef Reverse_iterator<const_iterator, const T&, const T*> reverse_const_iterator;//反向迭代器reverse_iterator rbegin(){return _finish;}reverse_iterator rend(){return _start;}reverse_const_iterator rbegin() const{return _finish;}reverse_const_iterator rend() const{return _start;}iterator begin(){return _start;}iterator end(){return _finish;}const_iterator begin()const{return _start;}const_iterator end()const{return _finish;}vector(){}vector(const vector<T>& v){_start = new T[v.capacity()];//memcpy(_start, v._start, sizeof(T) * v.size());for (size_t i = 0; i <v.size(); i++){_start[i] = v._start[i];//例如是string,调用string的赋值(=)重载(进行深拷贝)}_finish = _start + v.size();_endofstorage = _start + v.capacity();}//复用已实现的接口/*vector(const vector<int>& v){_start = reserve(v.capacity());for (auto& e : v){push_back(e);}}*///vector<int> v1(10u, 1);//vector<string> v2(10, "1111");//vector<int> v3(10, 1);vector(int n, const T& val = T()){resize(n, val);}vector(size_t n, const T& val=T()){resize(n, val);}//迭代器区间初始化template<class InputIterator>//[first,last)vector(InputIterator first, InputIterator last){reserve(last - first);while (first != last){*_finish = *first;++first;++_finish;}}//析构函数~vector(){if (_start != nullptr){delete[] _start;_start = _finish = _endofstorage = nullptr;}}void swap(vector<T>& v){std::swap(_start, v._start);std::swap(_finish, v._finish);std::swap(_endofstorage, v._endofstorage);}vector<T>& operator=(vector<T> v){swap(v);return *this;}//扩容void reserve(size_t n){if (n > capacity()){size_t sz = size();T* tmp = new T[n];if (_start){//memcpy(tmp, _start, sizeof(int) * size());for (size_t i = 0; i < sz; i++){tmp[i]=_start[i];//例如是string,调用string的赋值(=)重载(进行深拷贝)}delete[] _start;}_start = tmp;_finish = _start + sz;_endofstorage = _start + n;}}//尾插void push_back(const T& val){/*if (_finish == _endofstorage){size_t newcapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;reserve(newcapacity);}*_finish = val;++_finish;*/insert(end(), val);}//尾删void pop_back(){auto pos = end();erase(--pos);//erase(--end());}void resize(size_t n, const T& val = T()){if (n < size()){_finish = _start + n;}else{reserve(n);while (_finish != _start + n){*_finish = val;++_finish;}}}//pos位置前插入iterator insert(iterator pos, const T& val){assert(pos >= _start && pos <= _finish);if (_finish == _endofstorage){size_t gap = pos - _start;size_t newcapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;reserve(newcapacity);pos = _start + gap;		//防止扩容的时候失效}iterator end = _finish - 1;while (end >= pos){*(end + 1) = *end;--end;}*pos = val;_finish++;return pos;}//删除pos位置的数据iterator erase(iterator pos){assert(pos >= _start && pos <= _finish);iterator end = pos + 1;while (end != _finish){*(end - 1) = *end;++end;}_finish--;return pos;}T& operator[](size_t pos){assert(pos < size());return _start[pos];}size_t size() const{return _finish - _start;}size_t capacity() const{return _endofstorage - _start;}private:T* _start=nullptr;T* _finish=nullptr;T* _endofstorage=nullptr;
};

觉得不错的记得点赞+收藏咯!!!


http://www.ppmy.cn/embedded/169727.html

相关文章

【人工智能】数据挖掘与应用题库(201-300)

1、在LetNet5网络中,卷积核的大小是? 答案:5*5 2、LeNet5网络参数的数量约为? 答案:6万 3、AlexNet与LeNet5相比,使用了哪些机制来改进模型的训练过程? 答案: 数据增广Dropout抑制过拟合ReLU激活函数CUDA加速神经网络训练4、VGGNet使用的卷积核的大小是? 答案:…

rust学习笔记8-枚举与模式匹配

在 Rust 中&#xff0c;枚举&#xff08;Enum&#xff09; 是一种定义一组命名值的数据类型。它允许你创建一个可以表示多个不同值的类型&#xff0c;这些值被称为“变体&#xff08;variants&#xff09;”。枚举是 Rust 中非常强大的特性之一&#xff0c;广泛用于模式匹配和错…

什么是RabbitMQ

什么是RabbitMQ 1.RabbitMQ介绍 RabbitMQ 是一个开源的消息队列中间件&#xff0c;实现了 AMQP&#xff08;Advanced Message Queuing Protocol&#xff09; 协议。它用于在分布式系统中传递消息&#xff0c;支持异步通信、解耦、负载均衡和消息持久化等功能。RabbitMQ 以其高…

AWS API Gateway灰度验证实现

在微服务架构中,灰度发布(金丝雀发布)是验证新版本稳定性的核心手段。通过将小部分流量(如 10%)导向新版本服务,可以在不影响整体系统的情况下快速发现问题。AWS API Gateway 原生支持流量按比例分配功能,无需复杂编码即可实现灰度验证。本文将详细解析其实现方法、最佳…

数据结构:树的概念

树的概念&#xff1a;树是 n n n个结点的有限集合&#xff0c;有且仅有一个被称为根的结点。当 n > 1 n > 1 n>1时&#xff0c;其余结点可分为互不相交的有限集合&#xff0c;其中每个集合本身又是一颗树。 树的属性&#xff1a; 结点层次&#xff08;深度&#xff…

【Vue3】浅谈setup语法糖

Vue3 的 setup 语法糖是通过 <script setup> 标签启用的特性&#xff0c;它是对 Composition API 的进一步封装&#xff0c;旨在简化组件的声明式写法&#xff0c;同时保留 Composition API 的逻辑组织能力。以下是其核心概念和原理分析&#xff1a; 一、<script setu…

C++奇迹之旅:C++的单例模式

文章目录 &#x1f4dd; 一、单例模式的核心原则二、基础实现&#xff08;懒汉式&#xff0c;线程不安全&#xff09;问题&#xff1a; 三、线程安全的懒汉式&#xff08;双重检查锁定&#xff09;特点&#xff1a; 四、饿汉式&#xff08;线程安全&#xff09;特点&#xff1a…

Elasticsearch:使用阿里云 AI 服务进行嵌入和重新排名

作者&#xff1a;来自 Elastic Toms Mura 将阿里云 AI 服务功能与 Elastic 结合使用。 更多阅读&#xff0c;请参阅 “Elasticsearch&#xff1a;使用阿里 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索”。 在本文中&#xff0c;我们将介绍如何将阿里云 AI 功能与 Elastics…