Gatling介绍

embedded/2025/3/1 12:23:53/

Gatling:基于Scala的高性能负载测试工具

一、Gatling 简介

Gatling 是一个开源的 HTTP 压力测试工具,专为高并发场景设计,支持 HTTP/HTTPS、WebSocket、Kafka 等协议。其基于 Scala 的脚本语法简洁高效,支持实时报告生成和分布式测试。

核心特性:

  • 轻量级:无 GUI,通过代码脚本定义测试场景
  • 高性能:支持每秒数万次请求
  • 实时监控:基于 HTML 的动态报告
  • 协议扩展:支持自定义 DSL 和插件

二、安装指南

1. 基于 SBT 安装(推荐)

# 下载 Gatling 最新版本
wget https://repo1.maven.org/maven2/io/gatling/highcharts/gatling.highcharts_2.13/3.7.0/gatling.highcharts_2.13-3.7.0.zip# 解压并进入目录
unzip gatling.highcharts_2.13-3.7.0.zip
cd gatling.highcharts_2.13-3.7.0# 启动 Gatling
bin/gatling.sh -s your_test_script.scala

2. Docker 快速启动

docker run -d -p 8080:8080 denvazh/gatling

三、基础使用说明

1. 编写测试脚本

示例脚本(BasicSimulation.scala):

import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.http.Predef._class BasicSimulation extends Simulation {val httpProtocol = http.baseUrl("https://example.com")val scn = scenario("Basic Test").exec(http("Request Page").get("/"))setUp(scn.inject(atOnceUsers(100))).protocols(httpProtocol)
}

2. 执行测试

# 运行测试并生成报告
bin/gatling.sh -s BasicSimulation.scala -rf report -of html# 查看实时报告
open report/index.html

3. 结果分析

关键指标:

指标说明
Requests per second每秒请求数(RPS)
Average response time平均响应时间(ms)
Error rate错误率

四、高级配置

1. 参数化测试数据

使用 CSV 文件:

val feeder = csv("user_data.csv")exec(http("Login").post("/login").body(StringBodyFromFile("data/${username}")).asJson)

2. 分布式测试

启动 Master 节点:

bin/gatling.sh -master -localPort 26201 -remotePort 26202

启动 Slave 节点:

bin/gatling.sh -slave -masterHost master_ip -masterPort 26201

五、典型应用场景

  1. Web API 性能测试

    • 模拟高并发用户访问电商网站
    • 验证限时抢购接口稳定性
  2. 微服务压力测试

    • 测试 Kafka 消息队列吞吐量
    • 验证 gRPC 服务在高负载下的表现

 


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