C#语音识别与播报开发指南

embedded/2025/2/26 0:49:49/

C# 语音识别离线开发推荐库

以下是一些适用于 C# 离线语音识别的库,支持本地处理,无需网络连接:


1. System.Speech.Recognition (Windows)
  • 简介:.NET Framework 自带的库,适合简单的离线命令词识别。
  • 适用场景:Windows 平台,基础语音指令识别(如控制应用程序)。
  • 安装:直接引用 System.Speech(仅限 .NET Framework 项目)。
  • 代码示例
    using System.Speech.Recognition;var recognizer = new SpeechRecognitionEngine();
    recognizer.LoadGrammar(new DictationGrammar());
    recognizer.SpeechRecognized += (sender, e) => {Console.WriteLine($"识别结果: {e.Result.Text}");
    };
    recognizer.SetInputToDefaultAudioDevice();
    recognizer.RecognizeAsync(RecognizeMode.Multiple);
    

2. Vosk (跨平台)
  • 简介:基于 Kaldi 的开源离线语音识别库,支持多语言和跨平台。
  • 适用场景:高精度识别,支持 Linux/macOS/Windows。
  • 安装:通过 NuGet 安装 Vosk,并下载预训练模型。
  • 代码示例
    using Vosk;var model = new Model("path/to/model");
    var recognizer = new VoskRecognizer(model, 16000.0f);
    using (var source = new WaveInEvent()) {source.WaveFormat = new WaveFormat(16000, 1);source.DataAvailable += (sender, e) => {if (recognizer.AcceptWaveform(e.Buffer, e.BytesRecorded)) {Console.WriteLine(recognizer.Result());}};source.StartRecording();Console.ReadLine();
    }
    

3. CMU Sphinx (PocketSphinx)
  • 简介:轻量级开源识别引擎,需通过 C# 封装调用(如 PocketsphinxSharp)。
  • 适用场景:嵌入式或资源受限环境。
  • 安装:需自行编译或寻找 C# 封装库(社区支持较少)。
  • 示例步骤
    1. 通过 P/Invoke 调用 C 库。
    2. 配置语音模型路径。

4. Microsoft Speech Platform SDK (Windows)
  • 简介:微软官方扩展,需单独安装运行时。
  • 安装:下载 SDK 和语言包。
  • 代码:类似 System.Speech,但需指定语音识别引擎。

语音播报(TTS)开发方案

1. System.Speech.Synthesis (Windows)
  • 简介:内置语音合成,支持调整语速、音量。
  • 代码示例
    using System.Speech.Synthesis;var synthesizer = new SpeechSynthesizer();
    synthesizer.Speak("Hello, this is a test.");
    

2. NAudio + TTS 引擎
  • 简介:结合音频库 NAudio 和第三方 TTS 生成音频流。
  • 步骤
    1. 使用 TTS 引擎(如 System.Speech)生成语音流。
    2. 通过 NAudio 播放音频。
    using NAudio.Wave;
    using System.Speech.Synthesis;var synthesizer = new SpeechSynthesizer();
    var stream = new MemoryStream();
    synthesizer.SetOutputToWaveStream(stream);
    synthesizer.Speak("Hello with NAudio");
    stream.Position = 0;
    using (var audioFile = new WaveFileReader(stream))
    using (var outputDevice = new WaveOutEvent()) {outputDevice.Init(audioFile);outputDevice.Play();while (outputDevice.PlaybackState == PlaybackState.Playing) {Thread.Sleep(100);}
    }
    

3. 跨平台 TTS
  • Linux/macOS:调用系统工具如 espeakfestival
    using System.Diagnostics;Process.Start("espeak", "\"Hello from Linux\"");
    
  • Windows 10+:使用 Windows.Media.SpeechSynthesis (UWP)。
    using Windows.Media.SpeechSynthesis;
    using System.IO;var synthesizer = new SpeechSynthesizer();
    var stream = await synthesizer.SynthesizeTextToStreamAsync("Hello UWP");
    // 使用 NAudio 或其他库播放 stream
    

注意事项

  • 模型路径:Vosk 需下载正确语言模型并指定路径。
  • 权限:确保麦克风和音频输出设备权限已开启。
  • 性能优化:离线识别可能占用较高 CPU,建议异步处理。

如需进一步代码示例或配置细节,请随时补充提问!


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