使用django调用deepseek api，搭建ai网站

一、deepseek简介

DeepSeek是一家人工智能公司，专注于开发先进的人工智能模型和技术。以下是关于DeepSeek的一些详细介绍：

1.公司背景

DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，致力于通过创新的技术和算法，推动人工智能领域的发展。

2.技术与模型

DeepSeek-V3：这是DeepSeek开发的一个大型语言模型，具有超过600B的参数，在多项性能指标上与国际顶尖模型相当。
DeepSeek-R1：这是DeepSeek的第一代推理模型，通过大规模强化学习（RL）进行训练，展示出了在推理任务上的优异性能。
DeepSeek-R1-Distill：这些是从DeepSeek-R1中蒸馏出的小模型，具有更好的性能和效率，适合在资源受限的环境中使用。

3.应用领域

自然语言处理：DeepSeek的模型在文本生成、知识问答、推理等任务中表现出色，能够为用户提供高质量的语言交互服务。
智能助手：DeepSeek开发了AI智能助手，可用于搜索、写作、阅读、解题、翻译等多种任务，帮助用户提高效率。

4.优势与特点

成本优势：DeepSeek的模型训练成本低，调用接口成本也较低，具有较高的性价比。
中文处理能力强：对中文语法、成语、文化背景理解更深入，在中文文本生成、摘要、情感分析等任务中表现自然。
开源优势：DeepSeek-R1模型权重和技术报告开源，便于开发者二次开发和创新。

5.产品与服务

DeepSeek API：提供与OpenAI兼容的API，方便开发者将DeepSeek的模型集成到自己的应用中。
DeepSeek App：提供AI智能助手应用，可在App Store上下载，支持多种功能，如智能对话、搜索、写作等。

二、获取apikey

deepseek官方的api暂时无法充值，我使用的是阿里云的百炼平台的deepseek v1模型，阿里云百炼平台注册送百万token，可以白嫖。打开百炼控制台，开通服务，随便选择一个模型，点击右上角的“查看我的apikey”，获取apikey。

三、创建django项目，并startapp

使用django创建一个新的项目，python manage.py startapp chat新建app作为主要代码文件夹。

四、编写代码

chat\views.py

from django.shortcuts import render
from openai import OpenAI
import os
from django.conf import settingsdef get_ai_response(messages):
client = OpenAI(
api_key="xxx",//填写apikey
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)try:completion = client.chat.completions.create(model="qwen2.5-14b-instruct-1m",messages=messages)return {'content': completion.choices[0].message.content,'reasoning': getattr(completion.choices[0].message, 'reasoning_content', '')}
except Exception as e:return {'content': f"发生错误：{str(e)}",'reasoning': ''}def chat_view(request):
if 'messages' not in request.session:
request.session['messages'] = []if request.method == 'POST':user_message = request.POST.get('message', '')if user_message:request.session['messages'].append({'role': 'user', 'content': user_message})response = get_ai_response(request.session['messages'])request.session['messages'].append({'role': 'assistant','content': response['content'],'reasoning': response['reasoning']})request.session.modified = Truereturn render(request, 'chat.html', {'messages': request.session['messages']
})

要将api_key="xxx"中xxx替换为自己的apikey。

urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from chat import viewsurlpatterns = [path('admin/', admin.site.urls),path('', views.chat_view, name='chat'),
]

前端代码

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><title>AI对话助手（Markdown支持版）</title><!-- Markdown 渲染依赖 --><link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/github-markdown-css@5.2.0/github-markdown.min.css"><link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/11.7.0/styles/github-dark.min.css"><style>:root {--user-color: #1a73e8;--assistant-color: #0b8043;}body {max-width: 800px;margin: 0 auto;padding: 20px;font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, sans-serif;background-color: #f8f9fa;}.chat-container {background: white;border-radius: 12px;box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.1);padding: 20px;margin-bottom: 20px;}.message {margin: 15px 0;padding: 12px 16px;border-radius: 8px;}.user-message {background-color: #e8f0fe;border: 1px solid var(--user-color);margin-left: 30px;}.assistant-message {background-color: #e6f4ea;border: 1px solid var(--assistant-color);margin-right: 30px;}.role-label {font-weight: 500;margin-bottom: 8px;display: flex;align-items: center;gap: 8px;}.role-label::before {content: '';display: inline-block;width: 12px;height: 12px;border-radius: 50%;}.user-message .role-label::before {background: var(--user-color);}.assistant-message .role-label::before {background: var(--assistant-color);}form {display: flex;gap: 10px;margin-top: 20px;}input[type="text"] {flex: 1;padding: 12px;border: 1px solid #ddd;border-radius: 8px;font-size: 16px;}button {padding: 12px 24px;background-color: var(--user-color);color: white;border: none;border-radius: 8px;cursor: pointer;transition: background 0.2s;}button:hover {background-color: #1557b0;}.markdown-body pre {padding: 16px;border-radius: 8px;overflow-x: auto;}.reasoning-box {margin-top: 12px;padding: 12px;background: #fff8e5;border-left: 4px solid #ffd700;border-radius: 4px;}</style>
</head>
<body><div class="chat-container"><h1 style="color: var(--user-color); text-align: center;">AI对话助手</h1><div class="messages">{% for message in messages %}<div class="message {% if message.role == 'user' %}user-message{% else %}assistant-message{% endif %}"><div class="role-label">{% if message.role == 'user' %}👤 用户{% else %}🤖 助手{% endif %}</div><!-- Markdown 内容容器 --><div class="markdown-body"data-markdown="{{ message.content|escape }}"data-raw="{{ message.content|escape }}">{{ message.content|safe }}</div>{% if message.reasoning %}<div class="reasoning-box"><div class="reasoning-label">💡 思考过程</div><div class="markdown-body"data-markdown="{{ message.reasoning|escape }}"data-raw="{{ message.reasoning|escape }}">{{ message.reasoning|safe }}</div></div>{% endif %}</div>{% endfor %}</div><form method="post">{% csrf_token %}<input type="text" name="message" placeholder="请输入您的问题..." required autofocus><button type="submit">发送</button></form></div><!-- 依赖库 --><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/marked@12.0.0/lib/marked.min.js"></script><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/dompurify@3.0.5/dist/purify.min.js"></script><script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/11.7.0/highlight.min.js"></script><script>// 初始化配置marked.setOptions({breaks: true,highlight: (code, lang) => {const language = hljs.getLanguage(lang) ? lang : 'plaintext';return hljs.highlight(code, { language }).value;}});// Markdown 渲染函数const renderMarkdown = () => {document.querySelectorAll('.markdown-body').forEach(container => {try {// 优先使用 data-markdown 属性const raw = container.dataset.markdown || container.dataset.raw;const clean = DOMPurify.sanitize(raw, {ALLOWED_TAGS: ['b', 'i', 'em', 'strong', 'code', 'pre', 'blockquote','ul', 'ol', 'li', 'h1', 'h2', 'h3', 'a', 'p', 'br', 'hr'],ALLOWED_ATTR: ['href', 'target']});container.innerHTML = marked.parse(clean);} catch (e) {console.error('Markdown渲染失败:', e);container.innerHTML = container.dataset.raw;}});// 触发代码高亮hljs.highlightAll();};// 确保依赖加载完成后执行const checkDependencies = () => {if (window.marked && window.DOMPurify && window.hljs) {renderMarkdown();} else {setTimeout(checkDependencies, 100);}};// 启动渲染流程document.addEventListener('DOMContentLoaded', checkDependencies);</script>
</body>
</html>

迁移数据库

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate