实时股票行情接口与WebSocket行情接口的应用

embedded/2025/2/23 7:19:03/

WebSocket_1">实时股票行情接口WebSocket行情接口的应用

实时股票行情接口是量化交易和投资决策的核心工具之一,行情接口的种类和功能也在不断扩展。介绍几种常见的行情接口,包括实时股票行情接口Level2行情接口WebSocket行情接口以及量化行情接口,并通过C++代码示例展示如何使用WebSocket技术获取实时行情数据。


1. 实时股票行情接口

实时股票行情接口是金融数据服务商提供的一种API,用于获取股票、期货、外汇等金融产品的实时价格、成交量、买卖盘等信息。这类接口通常支持多种数据格式(如JSON、Protobuf等),并通过HTTP或WebSocket协议传输数据。

实时行情接口的主要特点包括:

  • 低延迟:能够以毫秒级的速度推送市场数据。
  • 高频率:支持每秒多次更新,满足高频交易需求。
  • 多市场覆盖:支持A股、港股、美股等多个市场。

2. Level2行情接口

Level2行情接口是实时行情接口的升级版,提供了更详细的市场深度数据。与传统的Level1行情相比,Level2行情不仅包含买卖盘的最优价格,还展示了完整的买卖盘队列(通常为前5档或前10档)。

Level2行情接口的主要优势:

  • 深度数据:帮助投资者分析市场供需关系。
  • 逐笔成交:提供每一笔成交的详细信息,包括成交价格、成交量、买卖方向等。
  • 机构级应用:适合量化交易、算法交易等专业场景。

WebSocket_29">3. WebSocket行情接口

WebSocket行情接口是一种基于WebSocket协议的实时数据推送接口。与传统的HTTP轮询相比,WebSocket具有以下优点:

  • 双向通信:客户端和服务器可以实时交互。
  • 低延迟:数据推送速度更快,适合高频交易场景。
  • 节省带宽:只有在数据更新时才会推送,减少了不必要的网络开销。

以下是一个使用C++和WebSocket++库实现WebSocket行情接口的示例代码:

#include <websocketpp/config/asio_no_tls_client.hpp>
#include <websocketpp/client.hpp>
#include <string>
#include <iostream>
#include <memory>
#include <assert.h>
#include <cstring>
#include "zlib.h"
#define CHUNK 16384
using websocketpp::lib::placeholders::_1;
using websocketpp::lib::placeholders::_2;
using websocketpp::lib::bind;
typedef websocketpp::client <websocketpp::config::asio_client> client;
typedef websocketpp::config::asio_client::message_type::ptr message_ptr;
int DecompressString(const char *in_str, size_t in_len, std::string &out_str);/*** 接收处理*/
void on_message(client *c, websocketpp::connection_hdl hdl, message_ptr msg) {//文本消息if (msg->get_opcode()==websocketpp::frame::opcode::text){std::cout <<"Text响应:"<<msg->get_payload().c_str()<< std::endl;}//二进制消息if (msg->get_opcode()==websocketpp::frame::opcode::binary){std::string tmp = "";std::string &out_decompress = tmp;DecompressString( msg->get_payload().c_str(), msg->get_payload().size(), out_decompress);std::cout <<"Binary响应:"<<out_decompress<< std::endl;}
}/*** 连接处理*/
void on_open(client *c, websocketpp::connection_hdl hdl) {//发送订阅指令c->send(hdl, "add=lv1_600519,lv2_600519", websocketpp::frame::opcode::text);std::cout << "连接成功" << std::endl;
}int main(int argc, char *argv[]) {//服务地址。 注意:C++版本的地址 问号前需加斜杠std::string wsUrl = "ws://<服务器地址>/?token=<jvQuant token>";client c;//连接相关try {//debug日志开关
//        c.set_access_channels(websocketpp::log::alevel::all);c.clear_access_channels(websocketpp::log::alevel::all);c.init_asio();// 注册处理函数c.set_message_handler(bind(&on_message, &c, ::_1, ::_2));c.set_open_handler(bind(&on_open, &c, _1));websocketpp::lib::error_code ec;client::connection_ptr con = c.get_connection(wsUrl, ec);if (ec) {std::cout << "连接失败: " << ec.message() << std::endl;return 0;}c.connect(con);c.run();} catch (websocketpp::exception const &e) {std::cout << e.what() << std::endl;}
}
/***解压缩方法*/
int DecompressString(const char *in_str, size_t in_len, std::string &out_str) {if (!in_str)return Z_DATA_ERROR;int ret;unsigned have;z_stream strm;unsigned char out[CHUNK];strm.zalloc = Z_NULL;strm.zfree = Z_NULL;strm.opaque = Z_NULL;strm.avail_in = 0;strm.next_in = Z_NULL;ret = inflateInit2(&strm, -MAX_WBITS);if (ret != Z_OK)return ret;std::shared_ptr <z_stream> sp_strm(&strm, [](z_stream *strm) {(void) inflateEnd(strm);});const char *end = in_str + in_len;size_t pos_index = 0;size_t distance = 0;int flush = 0;do {distance = end - in_str;strm.avail_in = (distance >= CHUNK) ? CHUNK : distance;strm.next_in = (Bytef *) in_str;in_str += strm.avail_in;flush = (in_str == end) ? Z_FINISH : Z_NO_FLUSH;do {strm.avail_out = CHUNK;strm.next_out = out;ret = inflate(&strm, Z_NO_FLUSH);if (ret == Z_STREAM_ERROR)break;switch (ret) {case Z_NEED_DICT:ret = Z_DATA_ERROR;case Z_DATA_ERROR:case Z_MEM_ERROR:return ret;}have = CHUNK - strm.avail_out;out_str.append((const char *) out, have);} while (strm.avail_out == 0);} while (flush != Z_FINISH);return ret == Z_STREAM_END ? Z_OK : Z_DATA_ERROR;
}

其他语言实例:
Python示例
JAVA示例
Golang示例
C++示例
PHP示例


4. 量化行情接口

量化行情接口是为量化交易策略设计的专用接口,通常具备以下特点:

  • 高速数据接入:支持毫秒级甚至微秒级的数据推送。
  • 多品种支持:覆盖股票、期货、期权等多种金融产品。
  • 灵活订阅:支持按需订阅特定品种或市场的数据。

量化行情接口通常与量化交易平台(如jvQuant)集成,为开发者提供高效的数据处理和策略回测环境。


实时股票行情接口、Level2行情接口WebSocket行情接口和量化行情接口是金融科技领域的重要工具。通过本文的代码示例,您可以快速上手使用WebSocket技术获取实时行情数据,并结合量化策略进行投资决策。无论是个人投资者还是机构用户,选择合适的行情接口都能显著提升交易效率和决策质量。


http://www.ppmy.cn/embedded/164558.html

相关文章

【数据挖掘】--算法

【数据挖掘】--算法 目录&#xff1a;1. 缺失值和数值属性处理1缺失值处理&#xff1a; 2. 用于文档分类的朴素贝叶斯3. 分治法&#xff1a;建立决策树4. 覆盖算法建立规则5. 挖掘关联规则6. 线性模型有效寻找最近邻暴力搜索&#xff08;Brute-Force Search&#xff09;kd树&am…

Linux命令行导出Emacs ORG文档为HTML

个人博客地址&#xff1a;Linux命令行导出Emacs ORG文档为HTML | 一张假钞的真实世界 Emacs版本25.2。使用以下命令将org文档导出html&#xff1a; emacs {orgFile} --batch --eval "(require ox)" --eval "(org-html-export-to-html)" 批量导出目录下的…

OpenCV 4.10.0 图像处理基础入门教程

一、OpenCV基础架构与开发环境 1.1 OpenCV核心模块解析 OpenCV 4.10.0延续了模块化架构设计&#xff0c;核心模块包含&#xff1a; Core&#xff1a;提供基础数据结构&#xff08;如Mat&#xff09;和基本运算Imgcodecs&#xff1a;独立图像编解码模块Videoio&#xff1a;视…

Springboot + Ollama + IDEA + DeepSeek 搭建本地deepseek简单调用示例

1. 版本说明 springboot 版本 3.3.8 Java 版本 17 spring-ai 版本 1.0.0-M5 deepseek 模型 deepseek-r1:7b 需要注意一下Ollama的使用版本&#xff1a; 2. springboot项目搭建 可以集成在自己的项目里&#xff0c;也可以到 spring.io 生成一个项目 生成的话&#xff0c;如下…

使用IDEA提交SpringBoot项目到Gitee上

登录Gitee并新建仓库 创建本地仓库 提交本地代码到本地仓库 提交本地代码到远程仓库

Redis的简单使用

1.Redis的安装Ubuntu安装Redis-CSDN博客 2.Redis在Spring Boot 3 下的使用 2.1 pom.xml <!-- Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifac…

git上传 项目 把node_modules也上传至仓库了,在文件.gitignore 中忽略node_modules 依然不行

前言 新建了一个vitepress 项目 但上传至github的时候不小心把node_modules 上传到仓库中了&#xff0c;于是我重新添加了 .gitignore 然后重新上传项目&#xff0c; 上次成功后却发现 node_modules 在仓库中依然存在 思考 这种情况可能是因为 Git 会继续跟踪已经被提交的文…

写大论文的word版本格式整理,实现自动生成目录、参考文献序号、公式序号、图表序号

前情提要&#xff1a;最近开始写大论文&#xff0c;发现由于内容很多导致用老方法一个一个改的话超级麻烦&#xff0c;需要批量自动化处理&#xff0c;尤其是序号&#xff0c;在不断有增添删减的情况时序号手动调整很慢也容易出错&#xff0c;所以搞一个格式总结&#xff0c;记…