目录
为什么索引使用 B+ 树结构？
1. 适合磁盘存储
2. 高效的查询性能
3. 适合大数据量
4. 与 B 树的区别
MySQL 的存储引擎及区别
1. InnoDB
2. MyISAM
3. Memory
4. Archive
5. CSV
6. Blackhole
存储引擎的选择建议
总结
为什么索引使用 B+ 树结构？
B+ 树是 MySQL 中最常用的索引结构，原因如下：
1. 适合磁盘存储
-
减少磁盘 I/O：B+ 树的节点可以存储多个键值，树的高度较低，减少了磁盘 I/O 次数。
-
顺序访问优化：B+ 树的叶子节点通过指针连接，适合范围查询和顺序访问。
2. 高效的查询性能
-
平衡树结构：B+ 树是平衡树，查询、插入、删除的时间复杂度为
O(log n)。 -
范围查询高效：B+ 树的叶子节点形成有序链表，适合范围查询（如
BETWEEN、>、<）。
3. 适合大数据量
-
支持大量数据：B+ 树的节点可以存储大量键值，适合处理大规模数据。
-
适应动态数据：B+ 树在插入和删除时能保持平衡，适合频繁更新的场景。
