前言

代码主体是GPT帮我写的，我觉得这个功能非常实用。

参考

解决自动旋转问题参考：一行代码解决PIL/OpenCV读取图片出现自动旋转的问题，增加一行代码image = ImageOps.exif_transpose(image) 即可恢复正常角度。

用于压缩图片的函数

python">from PIL import Image, ImageOpsdef compress_image(input_path, output_path, max_size=(400, 400)):"""压缩图像为指定大小，并保存到指定路径。参数：input_path: 输入图像文件路径output_path: 输出图像文件路径max_size: 最大尺寸 (宽, 高)，默认为 (400, 400)"""try:# 打开图像文件image = Image.open(input_path)# 修正图片旋转问题image = ImageOps.exif_transpose(image) # 缩放图像到指定大小image.thumbnail(max_size)# 检查输出文件夹是否存在output_dir = os.path.dirname(output_path)if not os.path.exists(output_dir):os.makedirs(output_dir)# 保存缩略图image.save(output_path)# print(f"已将图像压缩并保存到 {output_path}")except Exception as e:print(f"压缩图像时出错: {e}")

函数调用实例

1 代码

该代码会每五秒读取images.json内容，将其中的图片进行压缩，压缩后的图片保存在compressed_photos文件夹中。images.json文件格式如下：

{"images": ["photos/1.jpg",       ]
}

完整代码如下：

python">import os
import json
from time import sleepdef compress_images_from_json(json_file, input_folder, output_folder):"""从 JSON 文件中读取图像文件路径，然后压缩这些图像文件。参数：json_file: JSON 文件路径input_folder: 输入文件夹路径output_folder: 输出文件夹路径"""try:with open(json_file, "r") as f:images_json = json.load(f)images = images_json.get("images", [])# 递归获取output_folder下的所有文件并以/拼接，删除不存在于images.json中的图片for root, dirs, files in os.walk(output_folder):for file in files:if os.path.join(root, file).replace(output_folder + "/", "") not in images:os.remove(os.path.join(root, file))# 压缩图片for image in images:input_path = os.path.join(input_folder, image)output_path = os.path.join(output_folder, image)compress_image(input_path, output_path)    except Exception as e:print(f"从 JSON 文件中读取图像文件路径并压缩时出错: {e}")if __name__ == "__main__":file_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))input_folder = file_diroutput_folder = os.path.join(file_dir, "compressed_photos")json_file = os.path.join(file_dir, "images.json")while True:compress_images_from_json(json_file, input_folder, output_folder)print("已压缩所有图像。")sleep(5) # 每5秒压缩一次图像

2 结果

运行结果：

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