2025-2-3-sklearn学习(50) (51) 完结篇 零落成泥碾作尘,只有香如故。

embedded/2025/2/6 0:51:09/

文章目录

  • sklearn学习(50) & (51) 完结篇
  • sklearn学习(50) 选择正确的评估器(estimator)
  • sklearn学习(51) 外部资源,视频和谈话
    • 51.1 Scientific Python 的新手?
    • 51.2 外部教程
    • 51.3 视频

sklearn50__51__1">sklearn学习(50) & (51) 完结篇

文章参考网站:
https://sklearn.apachecn.org/

https://scikit-learn.org/stable/

sklearn50__estimator_10">sklearn学习(50) 选择正确的评估器(estimator)

通常,解决机器学习问题的最困难的部分可能是找到恰当的的评估器(estimator)。

不同的评估器更适合不同类型的数据和不同的问题。

下面的流程图是一些粗略的指导,可以让用户根据自己的数据来选择应该尝试哪些评估器。

点击下图的任何评估器,查看其文档。

img

sklearn51___28">sklearn学习(51) 外部资源,视频和谈话

For written tutorials, see the Tutorial section of the documentation.

51.1 Scientific Python 的新手?

For those that are still new to the scientific Python ecosystem, we highly recommend the Python Scientific Lecture Notes. This will help you find your footing a bit and will definitely improve your scikit-learn experience. A basic understanding of NumPy arrays is recommended to make the most of scikit-learn.

51.2 外部教程

There are several online tutorials available which are geared toward specific subject areas:

  • Machine Learning for NeuroImaging in Python
  • Machine Learning for Astronomical Data Analysis

51.3 视频

  • An introduction to scikit-learn Part I and Part II at Scipy 2013 by Gael Varoquaux, Jake Vanderplas and Olivier Grisel. Notebooks on github.

  • Introduction to scikit-learn by Gael Varoquaux at ICML 2010

    > A three minute video from a very early stage of the scikit, explaining the basic idea and approach we are following.

  • Introduction to statistical learning with scikit-learn by Gael Varoquaux at SciPy 2011

    > An extensive tutorial, consisting of four sessions of one hour. The tutorial covers the basics of machine learning, many algorithms and how to apply them using scikit-learn. The material corresponding is now in the scikit-learn documentation section 关于科学数据处理的统计学习教程.

  • Statistical Learning for Text Classification with scikit-learn and NLTK (and slides) by Olivier Grisel at PyCon 2011

    > Thirty minute introduction to text classification. Explains how to use NLTK and scikit-learn to solve real-world text classification tasks and compares against cloud-based solutions.

  • Introduction to Interactive Predictive Analytics in Python with scikit-learn by Olivier Grisel at PyCon 2012

    > 3-hours long introduction to prediction tasks using scikit-learn.

  • scikit-learn - Machine Learning in Python by Jake Vanderplas at the 2012 PyData workshop at Google

    > Interactive demonstration of some scikit-learn features. 75 minutes.

  • scikit-learn tutorial by Jake Vanderplas at PyData NYC 2012

    > Presentation using the online tutorial, 45 minutes.


http://www.ppmy.cn/embedded/159889.html

相关文章

5 长度和距离计算模块(length.rs)

这段代码定义了一个泛型结构体 Length<T, Unit>&#xff0c;用于表示一维长度&#xff0c;其中 T 表示长度的数值类型&#xff0c;而 Unit 是一个编译时检查单位一致性的占位符类型&#xff0c;不会用于运行时表示长度的值。这个设计允许开发者在编译阶段确保不同单位之间…

报错Too many open files

1、先查看系统最大打开文件数 # 查看当前系统打开文件最大数 # ulimit -a core file size (blocks, -c) 0 data seg size (kbytes, -d) unlimited scheduling priority (-e) 0 file size (blocks, -f) unlimited pending signal…

Qt 5.14.2 学习记录 —— 이십삼 绘图API

文章目录 1、概念2、API 1、概念 Qt的各个控件本质是画出来的。有时候现有控件无法完成所需功能&#xff0c;那就用绘图API来自定义控件。 QPainter提供一系列的绘图方法 QPaintDevice表示用户画的要放到哪个设备上&#xff0c;QWidget是它的子列 QPen是画笔 QBrush是画刷&…

llama.cpp LLM_CHAT_TEMPLATE_DEEPSEEK_3

llama.cpp LLM_CHAT_TEMPLATE_DEEPSEEK_3 1. LLAMA_VOCAB_PRE_TYPE_DEEPSEEK3_LLM2. static const std::map<std::string, llm_chat_template> LLM_CHAT_TEMPLATES3. LLM_CHAT_TEMPLATE_DEEPSEEK_3References 不宜吹捧中国大语言模型的同时&#xff0c;又去贬低美国大语言…

CTFSHOW-WEB入门-命令执行71-77

题目&#xff1a;web 71 题目&#xff1a;解题思路&#xff1a;分析可知highlight_file() 函数被禁了&#xff0c;先想办法看看根目录&#xff1a;cvar_export(scandir(dirname(‘/’))); 尝试一下发现很惊奇&#xff1a;&#xff08;全是&#xff1f;&#xff09;这种情况我也…

新站如何快速获得搜索引擎收录?

本文来自&#xff1a;百万收录网 原文链接&#xff1a;https://www.baiwanshoulu.com/8.html 新站想要快速获得搜索引擎收录&#xff0c;需要采取一系列有针对性的策略。以下是一些具体的建议&#xff1a; 一、网站内容优化 高质量原创内容&#xff1a; 确保网站内容原创、…

C++滑动窗口技术深度解析:核心原理、高效实现与高阶应用实践

目录 一、滑动窗口的核心原理 二、滑动窗口的两种类型 1. 固定大小的窗口 2. 可变大小的窗口 三、实现细节与关键点 1. 窗口的初始化 2. 窗口的移动策略 3. 结果的更新时机 四、经典问题与代码示例 示例 1&#xff1a;和 ≥ target 的最短子数组&#xff08;可变窗口…

【IoCDI】_方法注解@Bean

目录 1. 类注解的使用局限 2. 仅使用Bean注解 3. 五大注解配合使用Bean 3.1 使用方式1&#xff1a;getBean传参Bean类型 3.2 使用方式2&#xff1a;getBean传参Bean名称 3.3 使用方式3&#xff1a;getBean传参Bean名称类型 在上文中&#xff0c;已经介绍了五大类注解及ge…