笔灵AI写作的深度学习技术主要基于Transformer架构，尤其是GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型。
1. Transformer架构
Transformer架构由Vaswani等人在2017年提出，是GPT系列模型的基础。它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），完全依赖自注意力机制（Self-Attention）来处理序列数据。
1.1 自注意力机制（Self-Attention）
自注意力机制是Transformer的核心，它允许模型在处理每个词时考虑到句子中的所有词，从而捕捉长距离依赖关系。
公式：
给定输入序列 ，其中
是第
