[HOT 100] 2824. 统计和小于目标的下标对数目

embedded/2025/2/4 3:17:04/

文章目录

      • 1. 题目链接
      • 2. 题目描述
      • 3. 题目示例
      • 4. 解题思路
      • 5. 题解代码
      • 6. 复杂度分析

1. 题目链接


2824. 统计和小于目标的下标对数目 - 力扣(LeetCode)

2. 题目描述


给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 target ,请你返回满足 0 <= i < j < nnums[i] + nums[j] < target 的下标对 (i, j) 的数目。

3. 题目示例


示例 1 :

输入:nums = [-1,1,2,3,1], target = 2
输出:3
解释:总共有 3 个下标对满足题目描述:
- (0, 1) ,0 < 1 且 nums[0] + nums[1] = 0 < target
- (0, 2) ,0 < 2 且 nums[0] + nums[2] = 1 < target 
- (0, 4) ,0 < 4 且 nums[0] + nums[4] = 0 < target
注意 (0, 3) 不计入答案因为 nums[0] + nums[3] 不是严格小于 target 。

示例 2 :

输入:nums = [-6,2,5,-2,-7,-1,3], target = -2
输出:10
解释:总共有 10 个下标对满足题目描述:
- (0, 1) ,0 < 1 且 nums[0] + nums[1] = -4 < target
- (0, 3) ,0 < 3 且 nums[0] + nums[3] = -8 < target
- (0, 4) ,0 < 4 且 nums[0] + nums[4] = -13 < target
- (0, 5) ,0 < 5 且 nums[0] + nums[5] = -7 < target
- (0, 6) ,0 < 6 且 nums[0] + nums[6] = -3 < target
- (1, 4) ,1 < 4 且 nums[1] + nums[4] = -5 < target
- (3, 4) ,3 < 4 且 nums[3] + nums[4] = -9 < target
- (3, 5) ,3 < 5 且 nums[3] + nums[5] = -3 < target
- (4, 5) ,4 < 5 且 nums[4] + nums[5] = -8 < target
- (4, 6) ,4 < 6 且 nums[4] + nums[6] = -4 < target

4. 解题思路


  • 排序:首先对 nums 排序是必要的,因为双指针法要求我们能够从两端开始有效地比较数字。
  • 双指针:使用 left 指向数组的最小元素,right 指向数组的最大元素。然后判断 nums[left] + nums[right] 是否小于 target
    • 如果小于:说明从 leftright-1 的所有元素和当前 nums[right] 组合都是有效的,所以直接增加 (right - left) 个有效组合。
    • 如果大于或等于:则减小右指针 right--,继续尝试小一些的元素。
  • 返回结果:最终返回计数 ans,即满足条件的 (i, j) 对的数目。

5. 题解代码


class Solution {public int countPairs(List<Integer> nums, int target) {int left = 0, right = nums.size() - 1, ans = 0;Collections.sort(nums);  // 排序while (left < right) {int sum = nums.get(left) + nums.get(right);if (sum < target) {// 如果 nums[left] + nums[right] < target// 说明从 left 到 right 之间的所有数与 right 配对都是有效的ans += (right - left);  // 所以增加 right - left 对left++;  // 左指针右移} else {// 如果和大于或等于 target,右指针左移right--;}}return ans;}
}

6. 复杂度分析

  • 时间复杂度: 排序的时间复杂度是 O(nlogn),双指针的遍历是 O(n),所以时间复杂度是 O(nlogn)。
  • 空间复杂度: 只使用了常数空间,所以空间复杂度是 O(1)。

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