note
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 的测试效果很惊艳，CoT 过程可圈可点，25 年应该值得探索更多端侧的硬件机会。
文章目录
- note
- 一、下载 Ollama
- 二、下载 Docker
- 三、下载模型
- 四、部署 open webui
一、下载 Ollama
访问 Ollama 的官方网站 https://ollama.com/library/deepseek-r1， 根据系统提示下载适合自己电脑的版本。
二、下载 Docker
直接点击官方 https://www.docker.com/， 下载适合自己电脑的版本。
三、下载模型
以 Distill-Qwen-7B 为例，在电脑终端中输入：ollama run deepseek-r1:7b，7b 的模型大概 4.7G 大小，等待模型下载完成之后即可在终端中输入问题进行测试。下一步会演示如何在 open webui 中使用。
四、部署 open webui
在终端中运行下述命令后，可以自动在 docker 中完成部署，然后在本地浏览器中使用
docker run -d -p 8080:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 ( http://host.docker.internal:11434 ) --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Open-WebUI 提供了丰富的功能和界面，如直观的聊天界面、Markdown 和 LaTeX 支持、网页浏览能力、提示预设支持等，极大地提升了用户体验。通过 RLHF 注释功能，用户可以对消息进行评级，以创建强化学习数据集，用于训练或微调模型。
